首页
知识管理
- 知识管理-KM
- 关键技术
  
  知识创建编辑技术
  
  文档拖拽上传技术多图上传技术文档在线编辑存储技术客户端-服务器同步结构化知识模板技术知识爬虫采集
  
  知识展示应用技术
  
  多语言版文档在线预览矩阵式多维定位结构化知识展现知识诊断地图
  
  WHAT IS KM?
  
  知识管理是借助信息平台与相关工具，对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控，实现积累知识资产避免流失，提高组织运行效率，将知识作为组织的重要资本进行经营管理，固化和提高企业核心竞争力的手段。
知识智能
知识智能产品
基于大模型的深蓝小鱼智答首席知识官

能够处理复杂的语言结构和上下文关系，生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率，减轻写作负担，节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。

构建知识中台，赋能业务场景

深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台，

通过智能化的技术和全面的功能模块，帮助企业高效管理、共享和应用知识。

深蓝小鱼智慧云搜索

智慧云搜索平台，可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本，统一各类数据呈现等。

有效的提升知识共享的内容质量。

全智能知识库

全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。

基于AI技术和算法，实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具，自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力，语义和图像识别等6+智能知识理解引擎，以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。

智能搜索引擎

在知识库中，仅仅通过数据库检索，全文搜索，往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。

深蓝海域运用人工智能技术，探索搜索引擎的智能化，让用户搜索知识变动更简单

互联网信息采集与分发引擎-包打听

如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息，作为研究、内参，如果您正在苦恼这些信息需要人工下载，需要人工辨别分类，需要人工去重，去干扰，那您不能错过“包打听”。

基于爬虫和机器学习技术打造，自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘，为您打听您想了解的内容！

智能工单知识挖掘引擎

工单系统中具有海量数据的工单信息，通过构建和训练“工单知识萃取模型”，萃取出有效的工单知识，将其应用于工单的提出、处置等环节，从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。

原子化智能知识搜索引擎

原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理，搜索更合理的结果，而非简单的词语匹配；搜索结果只显示最匹配的文章段落，而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理，可直接提供原子化知识给问答机器人，大大减少FAQ整理工作量。
智能问答
咨询服务
行业案例
产品理念
KM百科
关于我们

深蓝海域企业级知识库大模型

知识库内容快速接入大型语言模型，打通企业知识管理与AI能力的“最后一公里”
知识与AI的无缝对接，释放强大生产力，是知识驱动与AI赋能的关键所在
企业可以在内部私有化部署语言模型，无需外网依然享受AI超级能力

获取解决方案

大模型企业实践系列分享(七)：深蓝海域大模型解决方案助力某制造业企业智慧升级

随着人工智能技术的快速发展，大模型应用正日益深入各行各业，为企业智能化升级提供强大动力。近日，深蓝海域大模型解决方案落地某制造业企业，助力其实现知识管理的全面智能化，进一步提升企业效率。该企业作为高新技术制造企业，长期积累了大量的管理工程档案、技术档案、质量管理档案等知识资产。这些知识资产对企业来说意义非凡，关系到产品设计、工艺流程、质量管控等企业核心竞争力。
大模型企业实践系列分享（六）：企业智能培训场景下大模型实践及其影响

随着数字化转型日益深入，企业内部的培训管理也面临由传统向智能化的重构。当前培训呈现个性化、分段传输、情境化特征，迫切需要智能化技术进行赋能。在这样的背景下，大模型技术为实现企业智能培训提供了两大关键红利：快速自动生成培训课件和考题。这两大技术红利正在深刻颠覆和重塑企业培训的形态。具体来说，过去企业制作培训课件非常耗时费力，而大模型只需要关键词提示，就可以在极短时间内生成完整的课件内容，大幅提升课件制作效率。
大模型企业实践系列分享(五)：客服服务场景下的大模型实践及其影响

随着企业数字化升级的加速，客服行业正面临多项挑战，其中最突出的是提供快速、准确和个性化，比如有效的多语言支持的客户服务。在这一背景下，当下的热度一直持续的大模型不仅仅为企业提供更高效、更个性化的客户服务，同时也为客服行业带来了前所未有的变革和机遇。然而，尽管大模型技术在客服行业中展现出巨大潜力，但在实际应用中也面临一些挑战，特别是对于通用型的大模型。
大模型企业实践系列分享(四)：大模型企业落地十大评价指标

随着大模型在企业中的广泛应用，市面上也出现了各种不同类型、不同效果的预训练模型。这给许多企业客户带来了选择困难。面对层出不穷的大模型，客户该如何评判模型的质量，选择最匹配企业实际需求的模型？这里，我们为企业客户带来一份大模型的评价指南。一、为什么需要对大模型进行评价。相比规则系统，大模型具有更高的智能化、万物问答的特点，这也更符合当下员工获取知识与协同的使用习惯。
大模型企业实践系列分享(三)：深蓝小鱼首席智能知识官，面向数字化时代的企业知识服务新引擎

当前大模型与企业内部知识库进行深度融合已成业内共识，今天我们就来谈谈在企业级知识库中，具体如何利用大模型能力，落地哪些业务场景。作为国内知识管理领域的领军企业，深蓝海域技术团队开发出大模型与企业知识库交互的超级应用——深蓝小鱼首席智能知识官。它是面向企业用户的大模型智能化知识服务引擎,使大模型能力真正融入企业业务,提升知识利用和工作效率。
大模型企业实践系列分享(二)：深蓝海域的创新技术方案探索

今年以来，大模型如雨后春笋在海内外得到广泛应用，但直接落地到企业存在诸多痛点：对业务场景理解有限,知识产出质量较差；企业核心知识又难以共享，外部模型的使用存在安全与合规风险。为解决这些痛点,将大模型与企业内部知识库深度融合，可发挥各自技术优势,实现快速迁移。作为企业级知识管理系统的领军企业，深蓝海域进行了系列技术探索，有效推动了模型与知识库的零成本融合。
大模型企业实践系列分享(一)：大模型落地必先接入“企业知识”

一、大模型在企业落地的现状和问题。近年来，伴随着人工智能技术的飞速发展,大模型(Large Model)也开始在企业管理和运营等领域得到广泛应用。无数实例表明，大模型对于提升企业知识应用能力具有巨大价值。但是我们也必须清醒地看到，大模型自身仍存在一些问题亟待解决。目前大模型的训练主要基于公开互联网知识，对企业内部信息一无所知。而企业核心知识又无法公开，这使得企业无法直接应用互联网开放的、公共的大模型。

统一搜索企业知识问答阅读辅助知识辅助加工文献溯源通用知识问答虚拟知识员工其他大模型能力

集成全文搜索、原子化搜索、大模型问答等三种搜索模式，各取所需；
统一搜索，“一键三连”，平衡可信与创新。点击了解详情
根据不同场景的需要，
选择合适的输出结果为我所用。点击了解详情

面向全库知识进行理解、归纳、解答，大模型可以准确流畅的回答提问；
通过微调训练，将使之进一步降低错误率。点击了解详情

针对单片文档内容提问、辅助理解、辅助知识加工。
例如提取FAQ、摘要、标签、段落大意，以及创作辅助等。点击了解详情

辅助用户提炼摘要、提取标签、提取FAQ、续写创作等。点击了解详情

大模型生成答案结果，可查阅追踪其引用知识的来源。点击了解详情

大模型对互联网知识学习，回答各类常识性问题。点击了解详情

与IM对接，可快捷的通过聊天窗口咨询沟通，打造虚拟员工。点击了解详情

一般大模型支持的能力多语种翻译、文字扩展、逻辑推理等。点击了解详情

深蓝发布大模型应用小鱼智答，为企业打造ChatGPT版“首席知识官”
ChatGPT引爆的人工智能热潮仍在持续高涨，各大厂纷纷发布对标产品，企业用户开始理性评估如何落地。近日国内著名知识管理与知识智能厂商深蓝海域发布基于大模型的智答系统，对接企业知识库，为企业打造通晓企业知识，善于回答专业问题的“首席知识官”。ChatGPT作为互联网知识训练出来的超级智能体，其语言理解、知识处理和应用能力已经有目共睹。然而，知识领域还有另一个巨大宝藏—企业内部知识，这一企业核心竞争力源泉是不太可能暴露在互联网上。
客户服务知识库这么做，持续提升服务质量
对一线客服团队来说，面对海量的客户问询,能够快速给出专业的答复是提升客户满意度的关键。但是客服人员毕竟不是“人形搜索引擎”，记忆能力和经验都有限,常面临这些困境：1. 新员工入职时间较短，对公司产品还不够熟悉，经常需要请教同事才能回复客户，导致响应不够及时。2. 既有的产品信息不是那么全面，客户提出的问题她不清楚解决方案,需要反复查阅资料，花费较多时间。
深蓝海域：大模型时代如何构建企业智能化培训
在人工智能技术的驱动下,大模型已经成为当下最热门的话题之一。大模型是指具有超大规模参数的人工智能模型,它们能够从海量的数据中学习和提取知识,从而实现多领域、多任务的智能化应用。大模型的出现,不仅为各行各业带来了巨大的变革和机遇,也为企业知识管理和员工培训提出了新的挑战。企业知识管理是获取、组织、存储及传递知识的框架,避免信息孤岛和重复劳动。员工培训通过知识传授和技能提升增强学习能力和绩效。
面向小企业的轻量级知识管理实践
知识管理是指企业基于信息技术，对企业内部的知识进行系统化的识别、创建、存储、共享和应用。在数字时代,知识已然成为企业最宝贵的资产。有效的知识管理能够释放企业积累的智力资本，支持业务创新与可持续发展。对于大型企业，建立专业的知识管理系统投入巨资并聘请专职团队已属必需。但我们不应因此忽视小微企业的知识管理需求。
确保客户知识安全，深蓝知识库全面适配信创升级
信创，即信息技术应用创新，旨在推进信息技术自主可控，确保数据安全。过去，中国信息技术领域的底层标准和核心技术主要由国外IT商业公司来制定，存在安全漏洞和数据洩露风险。为应对这一情况，我国适时提出信创战略。在信创大背景下，企业沉淀的各种知识作为公司关键资产，与之配套的知识管理系统同样亟需提升信创化水平，以确保数据安全和技术自主控制。

深蓝海域企业级知识库大模型

企业实践激活大模型价值的多重思考

相关文章