知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参
如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰
那您一定不能错过“包打听”
自动打听监管规范、客户资料、产品资讯、同业对手、技术研究、市场信息、学习创新、行业动态
自动进行归类生成知识库,根据您的浏览口味、用户画像进行信息推荐。为您分析挖掘知识数据内在规律
用户自行创建知识采编;
内部业务系统接口采集方式;
外部数据爬虫采集引擎;
热词挖掘;知识挖掘;关联度挖掘;
分布度挖掘;情绪挖掘;
采集结果自动算法归类;
专业词库管理;去重去噪管理;
基于条件自动归类;基于算法自动归类;
基于用户特征与行为、文章特征的智能
算法推荐。你关心的,我才推荐。
生成门户;APP;业务场景;订阅
预警;微信;基于用户画像的个性呈现;
首先我们需要告诉网络爬虫,
你想了解哪方面的信息
如果能给出你个人喜欢的网址就更完美了
我们让网络爬虫先去抓取信息…
爬虫获取到互联网信息后,
先暂时存储到“暂存夹”中,
等待被征用…
网络爬虫
临时暂存
对采集回来的信息,进行去重处理,根据文本模型
去除无关噪音信息。
基于算法自动归类信息,你需要对系统进行训练,
让它能够建立模型,准确的将同类信息归在一起。
基于条件自动归类信息,可以设置关键词包含、不包含、
来源、作者等等条件作为归类条件。
去重去噪
算法归类
条件归类
归类完毕后,系统会自动将信息发布至知识门户,
供用户浏览/查询。
归类完毕后,系统会自动将信息发布至手机端APP,
供用户浏览/查询。
可通过箱方式订阅信息,系统按时推送。
PC端
手机端
邮件订阅
基于用户特征与行为、文章特征的智能算法推荐。
用的越久,用的次数越多,系统越了解你的偏好,
推荐对你有价值的信息。
热词
预警
关联度
一个用户要花25.3%的时间去搜寻商业、专业资讯辅助工作,一个企业成千上万的员工都去做重复的工作,会产生大量的重复劳动。
原始的信息搜寻模式效率低下,由于每个人的搜索能力和习惯不同,获得信息的质量也不尽相同。由系统采集、推荐的信息则在及时性、丰富性上大幅提升,有助于提升工作效率。
基于商业诉求为市场、产品、销售采集相关信息,可以为相关业务人员提供市场变化参考、产品创新思路、销售机会等,转化为企业的盈利能力。
结合销售人员提出的(企业)客户特征,针对性的抓取客户基础信息、综合介绍、企业动态、资质等信息,作为潜在客户推荐给业务人员,直接转化为销售商机。
作为管理或者研究人员,通过平台推荐的信息了解专业资讯的同时,系统还提供了多项数据分析、关联规律的知识挖掘功能,能够帮助用户进行深度洞察,辅助决策。