知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
中国制造已经向中国智造转型,但如何确保研发制造的开创性、领先性,
首先要吃透企业、行业、国内和国际标准,
但目前研发制造领域的标准法规管理还十分落后
查询困难,不方便,不能全文搜索或复杂信息条件查询;
共享不便,不适用于大范围的全员共享;
缺乏生产、审核、评价的流程;
使用过程中,无法进行互动,如评论、纠错等;
无法便捷的进行原文、中文对照;
安全不足,不能按用户授权管理, 容易发生信息泄密;
......
系统采用B/S架构,用户可以在有浏览器的环境下,在全球各地通过电脑、pad、手机访问到标准法规系统。
用户登录系统后,根据用户的个人信息、职务,显示不同的标准法规内容,避免出现越权使用的情况。
系统构建了标准法规的创造流程,从标准的需求提出、生产、审核、使用到退出一个完整的标准法规生命周期管理。
系统构建了标准法规的创造流程,从标准的需求提出、生产、审核、使用到退出一个完整的标准法规生命周期管理。
用户登录
标准创建
标准审核
系统支持通过分类树的方式,逐级进行标准的查找获取,您还可以通过属性进行精准定位。
系统内置了全文搜索引擎,您可以按照文档全文进行模糊查询,同时也支持按照标准号等进行精准检索。
系统基于标准法规的字段,可以实现按照条件组合进行检索。
标准树检索
全文搜索
组合检索
用户编辑标准时不会覆盖原有版本,而是新增版本,历史版本仍然保留,可通过版本记录追溯。在浏览和搜索时,获取到的是最新版本。版本与版本之间,可以进行对比,高亮显示出已经修改的内容。
针对标准法规中的疑问,问题,系统提供了问答、论坛、积分模块,用户可以在这里提出疑问,讨论标准法规的疑难点,促进标注法规的建设与深入应用。
对标准法规熟悉、了解的用户可以委任为专家,用户可以就具体某类标准查询到对应的专家,跟专家了解与沟通。
标准对比
互动评价
专家模块
通过标准法规系统的建立,在3年时间内,福田汽车标准法规
取得了良好的效益,截止到现在系统中已拥有3万多条标准
及相关信息数据,其中国内标准5326条,国外标准19319条,企业标准4505条
北京汽车拥有自己的标准法规平台,
大大提升了北汽员工工作效率,降低相应方面的成本,
为北汽的创新研发、业务提升提供基础保障平台