知识为王的时代,深蓝率先推出了“全生命周期知识库系统”、“统一多渠道知识库系统”
AI智能时代,深蓝海域实现了“知识库的全面智能化”,在业界率先推出
构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,
自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,
以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案
采编人员
客服代表
企业员工
客户
系统
针对知识库现有知识内容,通过机器学习方法对文章中重要的词汇进行提取,并作为文章的TAG关键词进行标注,为每篇知识添加核心关键词,并基于核心关键词进行知识关联、专题化。
文档相似度查重是利用算法进行检查,可以设置重复率阀值,而不是简单的比对词语,或标题。
自动聚类是对已有库存知识文档进行跑批,设定聚类的数量,系统按照内容、语义、词汇的相近和相关性,自动得到聚的类型特征和聚类结果。
自动归类是建立知识分类,录入训练数据,建立分类模型,新增知识系统可自动识别所属分类。
自动解析知识对word、pdf、txt等知识内容,自动根据段落、内容意义,拆分为问答对,人工确认后作为知识点输出应用。
传统摘要是基于人工编写,或自动提取文章的第一段,耗时费力。基于深度学习的自动摘要技术,可以通过机器阅读全文根据词频、意义比重等权重关系,计算并得出文章的自动摘要。
自动抽取知识图谱是基于结构化和半结构化内容,系统自动构建为知识图谱,实现智能的知识问答,或搜索问题,直接给出答案,而不是给出某篇文章。