知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,
萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,
从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
某企业每年会产生120万工单,但数据格式、内容杂乱,人工提取有效工单作为知识,简直是不可能完成的任务。
同一个问题解决了无数次,还是有人不断重复提出工单……
怎样快速找到以前的工单,相似工单太多,哪个才是最佳答案?
由于整理工作巨大,撰写、提炼繁杂,往往知识库内容并不丰富。
对海量历史工单数据,
透过“机器学习”的分类模型
进行初步信息萃取,
将无序的工单数据类型化、归集化
运用特征向量模型,
对重复的、含有较多噪音、
达不到标准的工单予以剔除
沉淀下经典的、有效的工单案例
基于全文搜索技术,在用户发起
工单时,自动联想相似工单,让用户自主
解决问题,在管理员处置工单时,
查询类似解决方案提高处置效率
一般可采用:读取数据库数据;导出导入数据;数据采集接口等形式
人工预设分类器
支持多级管理、层级增删改
人工上传典型文档
系统自动训练模型
根据训练模型自动归类
可人工干预,对不属于该类的剔除
从而使得模型更准
分类器
分类模型
自动归类
分析工单的知识结构,划分为几个主要的段落结构;分别找出这几个段落的典型语料,训练知识模型;
将分类好的工单,运用知识模型去重、筛选,得到最符合知识特征的结果。
去重-按相似度1-100%设定阀值
去噪-按照特征度个数设定阀值
通过分类+去重去噪
得到符合需求的精选结果
人工对模型所识别的知识段落
进行干预、调整
再次训练知识模型的准确度
模型筛选
萃取结果
人工干预
全文搜索引擎
千万工单毫秒级精准定位
新建时按输入联想推荐类似工单
对新建工单可进行查重比对
处理工单时可通过搜索引擎查询
根据处置工单名称自动联想
显示类似工单解决方案
通过大量工单数据,挖掘热点
分析关键知识之间的潜在关系
对非结构化文档识别其语义段落;可以作为
精准答案输送对接;服务机器人或智能搜索引擎;
对于问题精准给出答案;
知识检索
新建工单
处理工单
挖掘分析
语义应用
中国移动IT运维工单月均产生10万,海量数据,通过萃取模型,提取知识点1万条,每月进行自动更新,用于生成IT运维的知识库,服务全国几万名IT服务工程师。
企业月均产生各类型企业服务工单6万条,年总量达到70万条,通过对工单数据进行采集,自动分类,模型筛选,得到各类型工单的知识结果,用于生成服务知识库,并将结果“问答(问题和解决方案)”提供给机器人,训练更为智能的服务机器人,为用户通过各种问题解答。