当前,大模型与企业内部知识库进行深度融合已成业内共识，今天我们就来谈谈在企业级知识库中，具体如何利用大模型能力，落地哪些业务场景。
 
作为国内知识管理领域的领军企业,深蓝海域技术团队开发出大模型与企业知识库交互的超级应用——深蓝小鱼首席智能知识官。它是面向企业用户的大模型智能化知识服务引擎,使大模型能力真正融入企业业务,提升知识利用和工作效率。其强大的搜索能力，丰富的功能特性和灵活的技术架构，为企业打造ChatGPT版“首席智能知识官”。
   
深入剖析深蓝小鱼首席知识官系统的技术框架与功能优势,不难发现其在支持企业知识管理与创新的能力上的突破和实力。目前，深蓝小鱼首席知识官的具备以下8大核心功能:
 
一、大模型交互问答:开启自然语言的极致体验
 
这是深蓝小鱼智答系统的基础亮点,具备类似 ChatGPT 的自然语言交互能力。用户可自由进行问答输入和记录,系统还可主动推送相关话题,提供讨论模版与思维点子,引导知识讨论的链式深入。此外,系统基于深度学习与逻辑推理,可生成非常贴合语境的高质量答复。这种极致体验的语言互动方式,是过去规则系统难以匹敌的。
 
二、智能搜索增强:一站获取多样化价值
 
深蓝小鱼智答系统可一键实现全文检索、向量检索和大模型问答三种模式的无缝连接,“一键三连”的搜索效果，真正做到查询即获取价值。这种混合的搜索体验,平衡了信息命中率与答案生成的创新性,用户可根据实际需求,选择匹配度更高的关键词搜索结果,或基于向量语义匹配的检索段落,亦或主动选择大模型的创新性问答。一站式获取,臻于完美。  
 
三、知识溯源:保证每一个答案的可信性
 
大模型问答究其本质,仍是对已有知识的重新组合创作。为确保答案的可信性,系统支持对大模型输出结果的知识溯源。用户可一键追溯大模型问答所参考的知识依据来源,快速定位到语义相关的知识片段,点击可跳转到对应的知识段落，同一片文档多处引用的，可标记序号，分别跳转到具体段落查阅来源，以确保知识结论的可信度。
 
四、单篇知识问答:深入一文,全面提升知识内化能力
 
很多关键知识点往往隐藏在企业文档、专利报告以及行业研究总结等单篇文档中。系统可基于这些文档,通过自然语言提问的方式,帮助用户深入理解文中的要点、逻辑以及行文脉络,全面提高知识的内化吸收能力。相比仅通过阅读,这种交互式理解的效果更佳,也是在专业问题上的智能顾问辅助，相当于有一个强有力的智能助手在指引辅导我们提取信息。
 
五、智能知识加工:助你打造规范化的知识体系
 
系统可自动化实现知识体系的规范化建设,包括知识内容的高效标注、精准摘要、全面质检等。这类流程在传统知识建设中往往极为耗时,借助 AI 赋能实现自动化,可数倍提升企业知识规范化建设的效率,有力促进体系化和标准化知识库的快速形成，大幅降低传统的知识编辑加工的工作量，编辑者可以通过对智能加工成果的确认、筛选体现其更高的工作价值，而基础性的工作均交付智能大模型来完成。  
 
六、智能知识质检:让合规性监控无所遁形
 
针对企业知识资产进行风险隐患扫描,快速识别关键信息的泄露风险、一致性缺失、逻辑漏洞等质量问题,有效减少企业运营的信誉损失和法律纠纷的隐患。该功能还可与信息安全系统对接,建立知识库内容审核的安全防线。例如对于很多金融机构来说，知识不能出现用户信息、卡号、电话、密码等各类涉及安全的信息，通过人工检查费事费力，通过关键词筛选容易漏掉变化多端的新形式泄密，大模型可以更聪明地在海量知识库中，快速完成上述工作。
 
七、虚拟知识助手:知识服务破局时间与空间限制
 
系统可通过 IM 对接或浏览器插件等方式,实现虚拟知识助手的打造。员工可随时随地获得企业级知识库加持下的大模型强力支持,比如文案撰写、数据分析、论证检索等。这种私人订制般的知识服务,高效贯穿始终,让知识融入工作每一环节,突破时间与空间的桎梏。
 
八、通用知识问答:场景之外,认知之内
 
除了企业内部知识,员工在工作过程中也免不了会遇到需要通用知识支持的场景。系统可基于大模型之力,满足企业知识库范围之外的通识问答需求,涵盖文化、历史、科技等多个领域。这也在一定程度上丰富了员工的认知体系,提高知识运用的广度与深度。
 
知识是人类共同的财富，企业知识是企业生存发展的重要资产，充分的运转和利用企业知识财富，是企业整体能力提升的关键因素之一，大模型的出现为知识运用效率、吸收效率和应用效率的提升，提供了一种新的可行渠道。
 
在大模型AI技术持续迭代的背景下,深蓝小鱼首席知识官通过功能优化与场景拓展,必将产生1+1>2的明显协同效应。其在推动企业知识管理服务实现深层次重构方面,也必将持续发挥引领作用,推动行业实现新一轮的深刻变革与跨越式发展。