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浅谈企业智能知识库发展历程与建设策略

2022-08-03 10:45

        
       人工智能技术的发展对各行业都有重大的推进作用,大幅的提高了工作、运营和服务的效率。知识库产品也在多方面吸收和应用人工智能技术,经过了知识积累阶段、知识资产流程梳理阶段、进入基于场景的知识分发和智能化应用精准服务阶段。自动化智能化的知识管理是知识管理系统的发展的高级阶段,通过人工智能技术的辅助提升知识生产、获取、分发的效率,降低劳动强度的同时全面增效。
       智能知识库和统一多渠道智能知识库
       早期智能知识库是指适配于智能问答机器人的FAQ型知识库,其智能主要体现在机器人本身,对知识库的智能化处理比较少,严格来说是“服务于智能机器人的FAQ库”,并非真正意义上的智能化知识库。
 
        早期智能知识库是指适配于智能机器人的问答型知识库,其智能主要体现在机器人本身,对知识库的智能化处理较少,严格来说是“服务于智能机器人的问答库”,并非真正意义上的智能化知识库。而新一代的统一多渠道智能知识库与之相比有以下三大飞跃:
        飞跃一:统一化——基于SAAS多租户架构实现企业级知识管理平台,由超级管理员配置二级管理员,二级租户可以独立使用知识库。从而实现一个既能够满足租户个性化知识维护需求,又能在企业级层面统一管理的一站式知识平台。
       飞跃二:多渠道——知识资源从不同租户或业务线汇聚到知识平台后,面对越来越多的资讯渠道,实现知识的统一维护,统一分发,统一变更和联动,让知识库能够一点录入多点使用,以统一多渠道能力服务于机器人、官网、微信、短信、邮件、OA等不同渠道,支持包括FAQ、富文本、短文本等多种形式的知识输出。
       飞跃三:智能化——以自然语言处理、知识图谱、机器学习、知识挖掘等技术为基础,将知识管理的实际应用需求相结合构建智能型的知识库。智能知识库的主要发展方向包括知识的智能采集、加工、理解和应用,其中智能采集包括互联网知识抓取、与其他业务系统的知识采集打通、海量知识萃取等;智能加工包括自动标签、自动摘要、自动抽取FAQ等;智能理解包括语义理解、语音理解、轨迹分析系等;智能应用包括知识图谱、智能搜索、智能问答、知识随行等。

智能知识库架构图
        深蓝海域旗下拥有小鱼智能知识图谱、小鱼智能平台等17项自主知识产权,已经与百度、腾讯、阿里、灵云、追一、京东等众多机器人厂商做了智能化的知识统一分发对接实施,实现了一站式的智能知识管理模式,双屏智能搜索等。这些项目已经在众多金融及其他行业案例中成功上线运营,帮助客户有效提升知识智能能力,加快推进知识库智能化进程。
       深蓝海域知识管理系统是国内知识管理软件中产品化程度最高的平台,在知识智能化方向最早发力,最早提出统一多渠道智能知识库概念。近年来在金融行业已经从试点阶段逐步进入常规应用阶段,在多家金融机构均在不断根据自身实际应用需求探索创新智能知识库与金融业的融合发展应用。深蓝海域产品体系已经整体升级为统一多渠道智能知识库,为知识管理的全面升级提供强劲的产品和技术支撑。

 

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