首先，知识库建立的前提要看某一个行业的某一个企业是否具有独特性的企业知识和信息内容体系。假如说这个CIO面对的产品是操作技术含量较低的产品，如销售服装；组织范围在浙江甚或就是萧山；假如他面对的市场仅仅是浙江，而不是中国，更不是全世界；假如公司组织中的成员只有200个，而不是50000个。那么，他完全没有必要创建自有知识库和专门的知识获取（搜索）工具。因为，他身处的是我们惯常所说的“传统”行业，是知识和信息复杂度较低的企业。对于知识和信息复杂度较低的企业，由于已经能通过现有的公共知识平台获取到所需的知识（如有关服务销售渠道、广告宣传等等），所以就如同那个CIO所讲的话，“所有的知识都能在公共信息平台上搜索到。”
       但是，还有另外一类企业，它无论规模（5000名员工、100亿年营业额、1000万用户）、
       技术含量（IT技术、无线通信技术）、组织复杂度（集团、省、地市、县、区各级组织）、地域（辖区跨越数千平方公里），都及其庞大、复杂，是知识和信息高度密集的企业。在这种情况下，互联网信息平台所提供的信息、知识及其搜索功能，将远远不足以满足企业中生产制造者、经营者、管理者与销售者的需要。
       比如通信行业中的电信运营企业中的信息和知识就非常复杂，其复杂度可以通过以下例子予以说明：某省级电信运营企业有200多种套餐和服务计划，3000个话务人员，而用户的总数是1000万人。如果不考虑其他因素的话，某一个话务员每天所接听的用户咨询（投诉）电话将是随机的。也就是说，向某一个话务人员咨询的用户将是1000万用户当中的某一个，某一个话务员被问到的问题将是所有几万个问题中的一个。那么，这个话务员要回答对某一个用户的问题，意味着他（她）要记住几万个问题的正确答案，而这种要求对于营业员来说是完全不可能达到的。因为这样他们就必须掌握几乎所有的业务知识，这种业务知识还要适应不同用户对问题的看法，导致一个话务员所需要了解的知识都是海量级的。而现实情况是：这个海量级的知识没有任何一条记录是可以通过互联网公共平台的搜索工具来获取的。
       所以，创建企业自有知识库和相应的专业知识获取（搜索）工具就显得必不可少了。