知识整合：隐藏了的优势

BY AMTEAM 胡鹏 编译

每年，很多公司都会在提高资产价值上投入大量资金。无论是在硬件，磁盘存储系统的升级、购买新的数据库系统或应用程序、甚至是个人培训上的资本再投资，大量的资本投入都是为了确保公司资产保持最高价值。但是有的资产不仅出现了逐步退化的现象，而且作为一个规律，已经几乎完全被忽视了。步入任何一个CEO的办公室提问：“你公司有多少客户？”你看看能有多少CEO能回答这个问题，更不要说给出正确答案了。关注基础设施(硬件、数据库、信息传送等)而不是关注内容（商务驱动数据模式、信息整合、商务智能、信息吻合和数据质量）会妨碍业务方使用公司的信息资产。

然而，这种资产，即数据，是隐藏了优势的巨型资源。揭开这种隐藏优势的关键就在于合理的管理和开发数据的价值。该数据价值被认为包括两个对立的部分：一个代表利益的正面部分，和一个代表成本增加和机会丧失的反面部分。

例如，利用商务智能程序去开发新的销售机会是表现数据价值的正面例证。而另一方面，40％的顾客数据库的复制比例不仅表明存储和维护的额外成本增加，而且还使业务方不能正确理解如何与客户相互作用。

信息有其内在价值。这个价值由很多方面支持，包括：

·有效性

·时效性

·可信性

·影响性

有效性是指数据的“真实价值”。当有效的信息能被用来增加数据价值时，那此时信息不增加数据的负价值。在任何商务内容中，也许有很多规则和声明驱使我们对我们需要的数据看起来更像什么或数据应该有什么价值做一预期。信息开发的一个成功要素是站在业务方角度工作，业务方能够明确说出他们对数据有效性的预期，从而使这些预期具有可操作性，即转变成可以用来观察和测量有效性的形式。

时效性指的是在恰当的时间内利用信息。随着时间的流逝，一条信息的价值常常会下降。例如，第一次透露的热门股票的内幕信息是最值钱的，但是当更多的人知道秘密，股票的价格中就会反映信息，股票的内幕消息的价值就不复存在了。对任意一条描述或预测某种行为的知识同样也可以这样说，当有足够时间了解信息，信息的所持的价值越大。

可信性不是指数据的有效性，而是指对有效性的理解。当在缺乏相应政策信息的条件下，设计和建立一个系统会可能使系统产生可信性的问题。在任何时间内一个商人使用实际上并不正确的信息，那么就会有潜在的灾难。随着时间的变化，即使在信息的质量上作了重大改进，数据质量差的烂名声也会削弱应用程序的“名誉”，会导致计划的失败。记住“狼来了”的故事的结尾—即使当小男孩的信息是正确的，但是他的可信性因素太差了，所以最终没人相信他。

影响性是指合并各条信息以发现新信息，而这在任意一条各自独立的信息中是得不到的。例如，考虑下列信息：

·个人近期购买住宅的详细地址。

·当前30年期抵押贷款利率是7％。

·邻近房屋的平均价格是25万美元。

·该地区平均每年纳税3000美元

一般粗略估计，贷款人会容许借款人每月的抵押贷款和纳税支出不超过其每月毛收入的40％。

这些都是有价值的信息，但是如果我们假定个人以首付房价的20％，那么只需要借款20万美元。每月抵押贷款将会是1330美元，而每月纳税是250美元，即每月支出1580美元。既然该支出不能超过其每月收入的40％，那么购买者每月最高收入不少于3，950美元。合并这些信息，我们可以推断该购买者的年收入不少于47，400美元，而以前我们用一条信息是无法知道这个结果的。

如果我们考虑信息价值的各方面，我们就可以很快揭开信息资产的隐藏优势。我们首先要看看是什么因素导致信息价值的增加和减少。随后我们要看看那如何在我们的系统设计中结合这些因素。这些我们将在其他相关文章中相继见到。

作者联系方式：peng.hu@amteam.org