知识管理技术与数据及信息管理技术的比较
随着知识经济的兴起,企业从原有的数据发展到信息、直至今天的知识,其相应的管理技术也经历了数据管理技术、信息管理技术和
知识管理技术。各种技术都是顺应不同时期经济发展的产物,都有着其自身的特点。
知识管理技术和数据管理及信息管理技术有着一定的区别。数据管理技术是指那些能够协助人们生成、检索和分析数据的技术,以数据为管理对象,通常处理事实、图形等原始资料,典型的数据管理技术包括数据仓库、数据搜索引擎、数据建模工具等。而信息管理技术是指能协助人们更好地处理信息的技术,以信息为处理对象,如自动化信息检索与查询系统、初级的决策支持系统(DSS)、经理信息系统(EIS)、文档管理技术等等。但是,数据管理技术和信息管理技术的处理对象大都是显性的信息。而据业界分析家的估计,有80%的企业信息包含在非结构化数据中,所以传统的管理技术对隐性知识的处理无能为力,其无法把握知识的丰富性和知识背景的复杂性,也就达不到
知识管理中的知识分享和协作功能。
即便如此,
知识管理技术与数据管理及信息管理技术有着密切的联系,它建立在数据管理及信息管理技术的基础之上,是数据管理技术和信息管理技术发展的一个高级阶段,它是一种能够协助知识员工进行知识生产、分享、应用以及创新的技术,是现代信息技术在知识经济时代的体现。传统的数据管理及信息管理技术仍然会在
知识管理中得到进一步的广泛应用,成为整个
知识管理技术体系中的重要组成部分。