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互联时代的知识管理

2003-03-26 10:57

互联时代的知识管理

随着国民经济和社会信息化的不断深入,信息系统成为政府和企业不可缺少的工具。同时,这些系统也在不断产生着新的信息,这些信息有些属于关系型数据库中的结构化信息,但更多的却是如文档、网页或视音频等非结构化的信息。在这个信息爆炸的时代,要找到真正有用的信息,需要的时间变得越来越长。我们在享受信息给我们带来的便利的同时,也越来越感到海量信息的困惑。

对于这些不规整的信息,目前还没有一种统一的方式方法来管理并有效地运用。常用的人工解决方法如,人工输入关键词搜索、人工标签,人工连接,人工分类、人工填写爱好表格等等。这些方法需要大量人力,并且费时费钱,处理文件的效率低下,而且很不准确。

指南针的发明,使人类在茫茫的大海中找到了方向,从而成就了麦哲伦的环球旅行,使哥伦布发现了美洲大陆;今天,面对无边的信息海洋,怎样才能自由驰骋、游刃有余?我们的指南针在哪里呢?

知识管理系统

知识管理的出现,让我们看到了希望的曙光。从国外和整个行业对知识管理的定义来看,这是一个覆盖面非常广泛、全面满足企业所有非结构化数据管理需求的体系架构和解决方案。知识管理,是对企业的所有信息资源,如文档、报告、网页以及多媒体等数字信息资源,根据它们的内容和概念进行管理,并进行最恰当的分类,使用户可以方便的进行信息的检索、使用、分析和共享等操作,最终实现对于全部信息资源的战略价值提取。这类似于对人的管理,即将正确的人安排在正确的岗位,让他做正确的事情,发挥个人的价值,使组织的利益达到最大。目前知识管理技术的一个典型应用是企业竞争情报系统(Competitive Intelligence System,CIS)。

“知己知彼,百战不殆”。面对越来越复杂的竞争环境,谁能早一步发现竞争环境的变化,谁就有可能取得竞争中的优势。竞争情报系统正是在这种情况下应运而生。所谓竞争情报,主要是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策略的信息和研究。竞争情报系统(CIS)正是帮助企业完成竞争情报的收集、整理、挖掘、展示过程的信息系统。

如果把竞争情报系统比作企业的耳目,那么知识管理系统就是企业的大脑。通过先进的知识管理技术,不仅可以使企业变得“耳聪目明”,还可以用知识来武装企业的“头脑”,使企业聪明起来!

赛迪数据竞争情报系统(CIS)与知识管理(KM)解决方案

作为国内领先的信息管理技术服务提供商,北京赛迪数据有限公司凭借自身在信息技术、政府平台、行业资源和数据渠道的多项优势,采用国际领先的知识管理算法及产品,探索出一套切合中国政府及企业实际的竞争情报系统(CIS)与知识管理(KM)解决方案,以帮助政府和企业充分利用内部及外部的信息资源,使海量的非结构化信息真正实现其价值,从而增强企业的竞争能力与应变能力,建设学习型、知识管理型的组织。

赛迪数据竞争情报系统

赛迪数据竞争情报系统以智能化的方式,对企业内外部非结构化信息的采集、整理、分类、加工、发布与分析,实现对企业自身竞争力、竞争对手、竞争环境的实时监测,同时实现了高度智能的信息聚类、个性化信息定制、高效率的智能全文检索和信息推送。企业可根据决策需要,通过该系统随时提出明确的竞争情报主题,并利用该系统提供的交流平台对这一主题进行组织内广泛、充分的讨论及挖掘,制定出可行的竞争策略备选方案,为进一步决策提供充分的依据。

整个系统由数据处理引擎、分类器、用户管理服务器和数据采集器共同组成:

数据处理引擎:

数据处理引擎是一个扩展性极强,多线程的核心引擎。概念分析、内容提取、概念模式识别、相关度计算、全文检索等关键工作都是由数据处理引擎来完成的。

分类器:

分类服务器负责提供诸如自动分类,自动信息群识别等功能。

用户管理服务器:

用户管理服务器提供用户自动建档,档案搜寻,档案分析,档案实时自动更新等功能。实现用户信息个人定制。

数据采集器:

实现企业内外部处理来自各种不同信息源的数据和文件格式,包括像HTML网页,doc文档,电子报表,电子邮件这样的非结构化信息,有像XML这样的半结构化信息,同时还有像RDBMS,LotusNotes,Oracle数据库这样的结构化信息。如果用户对赛迪数据所拥有的近两亿条海量数据有所需求,数据采集器能够同时实现企业所建设的竞争情报系统与赛迪数据的数据中心的数据传输。

赛迪数据竞争情报系统架构图


与传统CIS的区别

赛迪数据CIS系统的技术远远不止是一个搜索引擎,而是一套智能的信息操作系统,全面完整的软件结构,自动化地处理,操作和应用非结构化的信息,是一个处理非结构化信息的基础软件平台。能以先进的信息展现方式,告诉企业所拥有的信息是哪些、这些信息分成哪几类。赛迪数据CIS系统除了具有现在主流CIS具有的所有特性外,还将突出的体现以下独有的特性:

■基于两种尖端数学理论的独特结合贝叶斯概率理论和香农信息论;

■信息分类完全自动化;

■高度的用户信息定制个性化;

■按照每个用户使用习惯、所需信息进行信息聚类;

■提供智能化的全文检索,支持中英文混合检索、支持自然语言的检索;

■以Http协议和XML进行数据交换,采用分布式结构,优秀的系统扩展性;

■支持普通文件、Word文档、Notes、数据库、Internet网页等等的数据采集。

赛迪数据知识管理系统

赛迪数据知识管理系统采用与CIS系统相同的核心内容管理引擎,并针对政府及企业对于知识管理的需要做了相应的调整,使整个系统可以为用户提供完美的知识捕获、知识整理、知识搜索和知识利用功能,在此基础上还提供与企业OA系统等第三方产品的接口,充分支持信息的整合与升级性。

赛迪数据知识管理系统架构


知识管理技术的市场推动

知识管理的研究与应用,在国内还处于刚刚起步的阶段,许多企业中信息系统水平还比较低,而且没有发挥大量信息资源的利用价值。

因此,为了加强中国政府及企业对于知识管理技术的了解,促进客户对于知识管理的需求,加快政府信息化与企业信息化的进程,北京赛迪数据有限公司充分整合了中国电子信息产业发展研究院(CCID)的优势资源,并联合国内外知名厂商,于3月25日成功举办了“2003年中国数据管理技术年会”,针对政府、金融、电信和电子制造四大行业的数据管理技术应用热点问题展开讨论。同时,赛迪数据以本次年会为开端,在今年内将推出系列以“关注数据技术、推进管理进步”为主题的数据管理技术在政府、金融、电信、电子制造等行业的应用论坛和研讨会,以加速数据管理技术特别是知识管理技术在各行业的有效推广。

知识管理的应用前景

二十一世纪的竞争,将是经济实力的竞争。在信息经济时代,没有先进的信息管理技术,就无法在竞争中取得优势。只有“聪明”的企业才能在瞬息万变的竞争环境中立于不败之地。

基于知识管理的CIS,与基于数据挖掘和联机在线分析(OLAP)的商业智能相结合,并辅以企业信息门户(EIP),将为政府和企业提供一个全面的信息化解决方案。政府和企业可以轻松的运用外部及内部的各种数据信息,包括结构化的海量数据仓库,也包括大量的非结构化文档信息。

数据管理技术的研究与应用非常广泛,无论是在政府还是在企业,无论是在金融还是在电信,越来越多的数据需要科学的管理和挖掘。越来越多的组织开始认识到内部信息和竞争情报的重要作用,也开始意识到高效数据管理和即时信息服务将带来的巨大社会和经济效益。数据管理技术应用作为数据管理的新的焦点,应用前景十分广阔,赛迪数据愿意与业界同行一起,站在技术和应用的发展前沿,提供专业、鼎新、极致的数据管理和信息服务。

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