3. 异构数据库环境下的知识管理架构

 从数据仓库转化到知识库需要一个知识管理的架构，以从异构的信息资源（或服务器）那里获取数据。知识管理架构应该支持以下几点：

•  能够访问内部和外部的信息资源；
• 能够存储显性知识；
• 相关工具和处理流程能够支持获取、清理、索引、存储、检索、传播和演示等等；
• 有在知识工作者之间合作、共享知识的机制；
• 组织结构和激励机制应该能够培养和鼓励知识共享和组织学习；
• 组织内扮演知识者角色的人应该包括：知识的阐释者（使知识通俗易懂），知识监管者和知识工程师；
• 信息技术支持整个架构。

图1显示了含有知识演示、知识管理和数据资源层的知识管理架构。在最上面的演示层，知识工作者要交流、合作和共享知识。这可以通过根据每个知识工作者定制的知识门户来完成。

知识管理层描述了知识库和用于获取、清理、索引、存储、检索、传播和演示知识的流程。这些流程可以为知识库创造或者生成知识。

 数据资源层涵盖了组织的内部资源，包括：文档、电子信息、网络库、媒体（视频、音频和图像等）库、以及领域知识等。它还包括外部资源（比如网络服务等），外部资源是对内部资源的有效补充。

 3.1 知识管理流程模型

和知识管理相关的流程模型由几个特定的处理过程组成，可以实现以下几点：1）确保知识工作者所使用的数据和信息的质量；2）帮助把数据和信息提炼成知识；3）有效的存储和检索元数据和知识；4）让知识得到及时有效的传播；5）支持满足特定要求的知识演示。这些处理过程主要有：

 知识获取

在知识获取的过程中，知识工程师通过采访、案例分析等技术从相关领域专家那里获取知识。这种知识可以通过规则的形式表述出来为专家系统提供帮助，或者作为一个案例存放到组织的案例库中。

 知识清理

企业数据仓库可能是获取知识的一个非常重要的来源，比如文档数据库、标准化的交易数据、电子信息等等。在知识获取的过程中，我们可能粗糙的把一些感兴趣的东西从这些数据库中拿出来，并且存储的方式也可能各种各样。在知识清理（或者知识提炼）过程中，我们就会把这些信息拿出来，进行分类和索引（根据领域知识、概念，关系，事件等）。同时，一些领域背景和使用限制也会予以说明。数据的一些相关信息也会添加进来，比如，知识产权、数据质量、来源及其可靠性等。数据挖掘以及数据分析技术可以用来发现数据中的一些有用模式。

 存储和检索

清理后的数据、元数据以及知识应该进行索引和存储，以便实现各种各样的快速查询，比如，根据概念、关键词、作者或者事件类型的查询等。此时还要考虑到访问控制和安全策略，以有效的保护组织的知识库。

 传播

知识可以通过很多方式传播，比如企业的知识门户网站就是一种方式。在这里，知识工作者可以找到和他们的任务相关的信息资源。即时信息、电子邮件等等也可以以附件的形式来传播知识。

 演示

知识门户还要涉及到知识演示（展示），它的界面可能会根据不同用户的需求而予以定制。知识门户还应该支持与用户的协作，以便有效的把显性和隐性知识结合起来帮助用户解决问题。

 3.2 知识管理系统架构

图2是一个支持知识管理流程和服务的知识管理系统概念模型。在后面我们将对一些服务做进一步的讨论，这些服务有可能是组织自己开发的也可能是通过外包的方式获得的。

 知识演示和创造层

这一层面上所提供的服务可以让知识工作者通过门户网站获取个性化的信息、搜索特定的信息、在新知识的创造中参与合作、通过讨论组把隐性知识转化成显性知识。该层面中搜索服务是知识管理中一个重要的组成部分。知识创造服务可以让知识工作者通过评注现有知识、数据标识等方式为知识提供附加值。

知识管理层

这一层为知识索引和信息整合服务提供过渡性的服务。诸如数据挖掘、元数据标识、分类、助理和工作流服务等将用于支持3.1节所描述的知识管理流程模型。

 数据挖掘服务  这一服务包括数值型数据隐藏规则的发掘以及文档数据中的概念挖掘等。这种挖掘出来的新知识可以用于增强知识库也可以为决策制定提供更为准确的信息。

 元数据标识服务  知识库合适的索引随着知识库的扩大而越来越至关重要。用以标识以及元数据描述的开放标准XML和资源描述框架（Resource Description Framework, RDF）随之而出现。

 分类服务  一个企业的知识的组织方法是在不断变化的。很明显，领域特定的ontology的建立对在企业内提供一致的、可靠的术语库来说至关重要。层次分类法是一个重要分类方法。智能辞典是一个很有用的数据/知识词典。智能辞典和我们日常所用的辞典非常相似，它可以帮助你分析以确定和一个特定术语相似的、更广泛的或者更窄的术语，因此可以增加从信息资源中获取你所想要的信息的可能性。另外，内容管理也是一个非常有用的工具。

 代理服务  随着由数据仓库进化到知识库以及电子化企业与顾客、合作伙伴和供应商之间新的战略伙伴关系的形成，我们可以想象与知识管理相关的优秀代理服务可以做到以下几点：1）监控电子化企业的商务流程，为业绩评估提供信息；2）能够调研、评估外部的ontology，为企业提供合适的分类方法和元数据标识方法；3）能够收集和整个企业业务流程相关的元数据；4）能够有效的与企业内部和外部合作伙伴交流以协调相互间的信息。

 4. 结论

 基于知识的决策制定正成为现代企业商务战略的一个越来越重要的因素。传统的数据仓库将发展成一个大的知识管理环境，在该环境下，不仅仅是日常的交易数据，而且那些半结构化的以及从外部资源挑选出来的异构信息也会整合到一起，为企业的决策制订者提供帮助。企业知识管理项目实施成功的关键是企业高层对知识创新、共享的支持以及企业向学习型组织的转化。

异构数据库环境下的知识管理（上）

作者联系方式：tangxh99@mails.tsinghua.edu.cn