3 知识管理系统平台

系统为发电企业建立知识应用平台，在该平台上，提供知识积累手段逐步积累丰富发电企业中的各种知识资源。同时该平台也促进了发电企业的知识共享和利用，发电企业员工可以从中很方便地搜索查找自己所需要的知识资源，并加以利用，这也将促进员工的学习和培训，变被动学习为主动学习，提高了学习的效率。通过知识共享和知识的利用，加速了企业的成长，提高了企业的素质。发电企业知识应用平台如图3所示：

图3  发电企业知识应用平台

系统对发电企业的知识积累主要体现在三方面：文档知识、标准知识、定额知识。文档知识包括企业管理制度、技术标准、操作规程、安全简报、文件、会议纪要等企业生产、管理、经营方方面面的文档资料，文档知识按照分时间、类别、部门进行归档，方便了查询和检索。标准知识和定额知识，需要在实际工作过程中不断积累和完善。系统以知识库的形式管理上述知识，并可以进行增加、修改、删除等操作，以实现知识的更新和完善。强化了企业制度、标准、计量、定额、信息、教育培训、班组建设、统计等各项基础管理工作，并用知识库手段将制度、标准、定额等知识进行积累和标准化，从而使设备检修、备品备件库存等日常工作逐步标准化、可量化；

发电企业知识管理系统贯穿了知识管理的思想，把企业的知识管理从聪明复制提升到了创造价值，建立协同作业环境，让企业积累的知识资源通过e化的力量普及到每一位工作者，直接提升企业流程与效率。知识管理系统的内容包括：知识管理、评估组织绩效、内容管理系统、整合管理系统、企业知识入口、活动基础管理、平衡计分卡、核心能力管理等。

发电企业的知识管理系统采用了与以往系统都不同的操作模式，即是自适应体系；系统采用了按照一体化管理的标准建立可以持续改进的价值链，并使每个操作过程都纳入到企业的价值链和知识库中去，同时根据用户的不同的职责和权限自动关联相关的业务流程点，也就是价值链上的珍珠。为了使用户快速的切入到系统中、给日常的工作提供尽量多的方便，知识管理系统采用了用户自适应的体系来引导用户，具体表现为当某个用户使用系统时候，其在界面上体现的为我的工作、我的任务、我的标准；我的任务是工作流平台推给自己的需要自己去被动处理的相关任务；在处理某项任务时候我的工作会根据任务的不同而出现相关的可供参考的工作；同时我的标准会出现当前任务所处于的按照一体化体系构建的流程上的步骤以及相应的说明；通过这三者有机的结合，使系统能够完全运用知识库，面向价值链，面向流程，去强力推动、有效引导发电企业实现既定的系统目标。

发电企业的知识管理系统是基于自适应体系构架平台，自动完成发电企业知识开发与利用，具备自学习、自培训、自导引及协同作业功能的管控一体化人机交互系统。其目标是以知识化提升信息化，以信息化带动工业化，挖掘智慧资本，优化资源效能，降低运营成本，提升服务质量，再造协作性竞争优势。并通过知识链的效益加以体现。

4 知识管理系统架构  

发电企业的知识管理系统设计在管理思想上，充分借鉴ERP思想、全面预算管理、全面资产管理、全面绩效管理、全面质量管理、环境管理体系、职业健康安全管理、精益生产等国内外先进的管理思想，以 “协同化、集成化、成本化、知识化、数字化”五层思想模型为指导，综合分析与整合发电企业的物流、资金流、人流和信息流。发电企业知识管理的内容通过科学合理的知识管理信息系统的形式来实现，知识管理系统的架构如图4所示。实现一个层次性与综合性特点都比较明确的系统目标，概括的讲表现在以下几个方面：

功能层面
⑴、基建信息化项目资源的继承与增值；
⑵、资产密集企业信息化管理的最优实践；
⑶、全面预算管理目标的系统落实与规范固化；
⑷、生产与办公业务的全面覆盖与全面满足。

技术层面
⑴、先进、稳定、成熟、主流技术的规范应用；
⑵、实现技术用户方的系统掌握；
⑶、高性能、低维护、易扩展系统的达成。

业务层面
⑴、操作层用户的易用性与简约性目标的实现；
⑵、管理层用户的过程性与专业性目标的实现；
⑶、决策层用户的全局性与及时性目标的实现。

发展层面
⑴、经营管理层面的市场化导向目标；
⑵、生产运行层面的低成本运营目标；
⑶、行政办公层面的信息及时性目标。

通过图4的规划与实施，能迅速推进发电企业知识化信息化的建设，全面涵盖信息管理系统建设目标，最大限度的集成各项生产经营任务的外延与内涵，实现复杂任务的集约和规划。知识管理系统制定了以下的具体任务：

• 基建数据的迁移与整合任务；
• 数据、编码等基础数据的规范与审核任务；
• 整体拥有成本最优化的资产管理任务；
• 全面预算管理为核心的经营管理任务；
• 以知识办公为代表的集成行政管理。

5 知识管理系统的关键技术及特性

发电企业知识管理系统采用的关键实现技术主要有：

三层架构技术。在系统构架上，基于Windows DNA体系结构，采用瘦客户端、应用服务器、数据库服务器三层结构，瘦客户端提供与用户进行交互的人机操作界面；应用服务器端实现业务逻辑规则；数据库服务器实现数据的物理操作。该技术可提高系统整体结构的执行效率，方便系统维护、并可充分的利用网络的计算功能。

组件技术。采用COM/DCOM/COM+技术，从系统角度看，主要包括组态工具组件、管理工具组件、业务组件与相关代理及引擎组件。发电企业知识管理系统的各业务子系统，本质上是由有关的业务构件集构成的，在业务构件集中包括三类组件，即界面组件、业务组件与数据访问组件。各组件之间通过接口进行通信，组件技术为发电企业的知识管理系统的可维护性、可扩展性及可复用性提供了支撑。

组态技术。系统基于自适应的南京大陆软件公司DL-PASA基础软件平台，该平台为发电企业的知识管理系统提供了一个自适应的系统平台。DL-PASA平台主要包括DL-PASA-AIE应用集成环境、DL-PASA-WFM工作流组态工具、DL-PASA-RPTM报表组态工具、DL-PASA-FCM功能组态工具、DL-PASA-UIM界面组态工具、DL-PASA-SM权限组态工具等。DL-PASA构架如图5所示。

多代理技术。软件代理是一个能在特定环境下连续、自治的实现功能并同时与相关代理和进程相联系的软件实体。在发电企业的知识管理系统中，采用了工作流、报表等多个代理，这些代理与客户端相关的引擎进程及通信协议一起，实现了推拉的功能。

数据挖掘技术。通过对发电企业生产及经营数据的多维分析及钻取，采用关联规则及神经网络等挖掘算法，从大量的发电企业历史数据中发现潜在的规律，为发电企业的高层决策提供辅助支持。

基于上述的发电企业知识管理系统架构、关键技术及实施，能更科学、合理和及时的适应面向对象的知识管理的需求，实现满足现实，引导发展的战略目标，理想的知识管理系统必须具备以下“六性”：

① 适应性：知识自适应性、系统自适应性；
② 开放性：扩展新的知识管理模块；
③ 增值性：挖掘、充实、优化知识；
④ 承载性：自适应的知识获取；
⑤ 嵌入性：知识与业务融合；
⑥ 协作性：营造员工、发电企业、集团、供应商、电网客户、协作伙伴等多赢的协作环境。

作者简介：
李江林，男，工学博士，电气高级工程师，南京大陆软件技术开发公司副总经理。主要从事数字化、知识化电厂、电厂管理信息系统、发电企业现代化管理模型的研究和管理咨询工作，在《煤矿机电》、《煤矿自动化》、《风机技术》、《中国矿业大学学报》、 《江苏煤炭》、《煤炭科技》等刊物发表学术论文30余篇。

相关链接：发电企业知识管理系统的研究（上）（李江林）