关键词：知识管理系统；工具；平台；架构；技术；特性

4 知识管理系统架构

发电企业的知识管理系统设计在管理思想上，充分借鉴ERP思想、全面预算管理、全面资产管理、全面绩效管理、全面质量管理、环境管理体系、职业健康安全管理、精益生产等国内外先进的管理思想，以 “协同化、集成化、成本化、知识化、数字化”五层思想模型为指导，综合分析与整合发电企业的物流、资金流、人流和信息流。发电企业知识管理的内容通过科学合理的知识管理信息系统的形式来实现，知识管理系统的架构如图4所示。实现一个层次性与综合性特点都比较明确的系统目标，概括的讲表现在以下几个方面：

功能层面

⑴、基建信息化项目资源的继承与增值；

⑵、资产密集企业信息化管理的最优实践；

⑶、全面预算管理目标的系统落实与规范固化；

⑷、生产与办公业务的全面覆盖与全面满足。

技术层面

⑴、先进、稳定、成熟、主流技术的规范应用；

⑵、实现技术用户方的系统掌握；

⑶、高性能、低维护、易扩展系统的达成。

业务层面

⑴、操作层用户的易用性与简约性目标的实现；

⑵、管理层用户的过程性与专业性目标的实现；

⑶、决策层用户的全局性与及时性目标的实现。

发展层面

⑴、经营管理层面的市场化导向目标；

⑵、生产运行层面的低成本运营目标；

⑶、行政办公层面的信息及时性目标。

通过图4的规划与实施，能迅速推进发电企业知识化信息化的建设，全面涵盖信息管理系统建设目标，最大限度的集成各项生产经营任务的外延与内涵，实现复杂任务的集约和规划。知识管理系统制定了以下的具体任务：

• 基建数据的迁移与整合任务；
• 数据、编码等基础数据的规范与审核任务；
• 整体拥有成本最优化的资产管理任务；
• 全面预算管理为核心的经营管理任务；
• 以知识办公为代表的集成行政管理。

5 知识

管理系统的关键技术及特性

发电企业知识管理系统采用的关键实现技术主要有：

三层架构技术。在系统构架上，基于Windows DNA体系结构，采用瘦客户端、应用服务器、数据库服务器三层结构，瘦客户端提供与用户进行交互的人机操作界面；应用服务器端实现业务逻辑规则；数据库服务器实现数据的物理操作。该技术可提高系统整体结构的执行效率，方便系统维护、并可充分的利用网络的计算功能。

组件技术。采用COM/DCOM/COM+技术，从系统角度看，主要包括组态工具组件、管理工具组件、业务组件与相关代理及引擎组件。发电企业知识管理系统的各业务子系统，本质上是由有关的业务构件集构成的，在业务构件集中包括三类组件，即界面组件、业务组件与数据访问组件。各组件之间通过接口进行通信，组件技术为发电企业的知识管理系统的可维护性、可扩展性及可复用性提供了支撑。

组态技术。系统基于自适应的南京大陆软件公司DL-PASA基础软件平台，该平台为发电企业的知识管理系统提供了一个自适应的系统平台。DL-PASA平台主要包括DL-PASA-AIE应用集成环境、DL-PASA-WFM工作流组态工具、DL-PASA-RPTM报表组态工具、DL-PASA-FCM功能组态工具、DL-PASA-UIM界面组态工具、DL-PASA-SM权限组态工具等。DL-PASA构架如图5所示。

多代理技术。软件代理是一个能在特定环境下连续、自治的实现功能并同时与相关代理和进程相联系的软件实体。在发电企业的知识管理系统中，采用了工作流、报表等多个代理，这些代理与客户端相关的引擎进程及通信协议一起，实现了推拉的功能。

数据挖掘技术。通过对发电企业生产及经营数据的多维分析及钻取，采用关联规则及神经网络等挖掘算法，从大量的发电企业历史数据中发现潜在的规律，为发电企业的高层决策提供辅助支持。

基于上述的发电企业知识管理系统架构、关键技术及实施，能更科学、合理和及时的适应面向对象的知识管理的需求，实现满足现实，引导发展的战略目标，理想的知识管理系统必须具备以下“六性”：

① 适应性：知识自适应性、系统自适应性；

② 开放性：扩展新的知识管理模块；

③ 增值性：挖掘、充实、优化知识；

④ 承载性：自适应的知识获取；

⑤ 嵌入性：知识与业务融合；

⑥ 协作性：营造员工、发电企业、集团、供应商、电网客户、协作伙伴等多赢的协作环境。