知识的储藏

　　知识的汲取过程标志着知识开始真正进入管理者的视野。达文波特等认为知识的产生应重点关注有意识、有目的的知识产生过程。

知识可能产生和存在于公司的外部，也可能在公司的内部开发产生。但许多公司并不能够有意识地对这些知识进行应用。在组织机构中只是存在着知识并没有多大意义，只有当知识可以被找到并为之所用，知识才成为公司的宝贵资产。

知识的汲取过程包括知识的搜索、过滤与集成，即从组织的外部知识源与内部知识源中捕获对企业现在和未来发展有用的各种知识，根据分类框架或标准组织为知识文件并储藏到三种基本的公司知识库中，然后对储藏的知识进行分类 。

知识的提取

汲取过程类似于蜜蜂采集花粉，其从组织外部所捕获的知识以及从组织内部发掘出来的知识，常常以编码的形式保存在企业内部的知识库中。知识的提取过程则类似于蜂蜜的酿造，是从企业现存的知识库中通过分类、检索、匹配、过滤等方法来发现与知识寻求者的需求相关的知识。通过对所提取知识的重新布局或显示，知识可以更有效地呈现给需求者并节约知识使用者的时间和提高使用知识的效率。

例如，一家国际工程承包公司的项目管理者可以快速搜索提取与目标国家相关的工程项目运作知识和经验，从而有效地进行工程竞标或制定项目进度规划。

知识的关联

提取过程通常适合于清晰明确的知识的传送，但企业所拥有的知识可能是隐含性的，无法直接编码存储于知识库中，因此单靠提取过程并不能够实现全面的知识应用，还必须要借助于知识的关联过程。隐含知识本身无法进行编码，但其来源知识却可以通过编码表示出来，因此知识的关联过程实质是另一种形式的“提取”，其特点在于主要通过追溯知识创造个体的经历和兴趣等信息 (这在某种程度上表现为显性知识 )来实现对知识源的发掘，并将知识寻求者和最佳知识源---在相关领域中有经验的人匹配联系在一起，最终实现知识应用．

例如，制药公司的研究人员可能无法从公司现有的信息库中找到有关某种药品的偶发性副作用的原因的有关知识，但他却可以通过知识关联过程得到相关领域资深研究人员的名单以及关于他们在该领域经验的丰富描述信息。这样

，有关研究人员就可以汇集起来进行深入沟通研究并分享彼此的知识与经验。

知识的应用

知识的应用过程是将经由前三个过程交互作用所得到的知识与工作结合起来，从而解决问题和提高效率。知识应用是知识管理的终极目标，但知识并非能够自动得到应用。知识的应用通常分为两种情况：

一是知识需求者认识到问题之后有意识地寻求和应用知识，这实际上通过知识的提取和关联过程即可实现；

二是管理者认识到某种知识可以在多个部门或环节得到推广应用从而大幅度提高生产率，但相关的部门并没有认识到或了解到这一点，这时，知识的应用过程就必须通过管理层有意识的知识推广来实现。现有的知识管理技术很少能实现知识应用过程的自动化，通常都是采用专家系统或人工智能技术来辅助决策。要实现知识自动应用，除了在企业内部加强专家系统、人工智能系统和信息系统的建设外，还可以在现有的ＩＴ系统中增加“知识自动投递”模块，根据知识的特点和知识需求者的具体特征进行定向的自动投递，并且辅以直接指导和定期培训等手段来促进知识的应用。