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谈数据挖掘客户知识管理的必要性

2013-07-27 21:26

伴随当今经济全球化以及科学技术的迅猛发展,世界已经进入了一个全新的知识经济时代。在面临机遇的同时,企业所处的竞争环境也发生着深刻的变化,原有的市场逐步开始衰落、竞争对手呈现成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰速度加快。

与上述情况相伴相生的是,客户消费心理日趋成熟,出现了理性化、个性化的消费趋势。在这种情况下,实施客户关系管理的效果就会与企业的预期有一定背离。

客户关系管理的核心内容是潜在客户知识的发现,包括与客户有关的各种概念、规则、模式、规律和约束,通常都是隐含在客户数据中的深层信息内容。尽管潜在客户知识源于客户数据的挖掘,但是从客户数据中提取知识并非是一件易事。

数据挖掘指的是从大量不完全的、有噪声的、模糊的以及随机的数据中,提取到隐含的、未知的并且潜在有用的知识和模式的过程。它综合运用计算机科学、人工智能、统计学、信息管理、认知科学等领域的先进理论和技术,研究如何从海量信息资源中快速准确地获取潜在的知识,是一种信息资源深层次开发的新型信息处理技术,不仅具有很高的理论研究价值,而且对于企业和国家信息化的跨越发展乃至整个社会经济建设和发展都具有非常重要而深远的意义。

 

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