在知识获取过程中，涉及的主要方面包括建立数据仓库，构建组织内部网路以及对已获取的信息进行挖掘分析。

知识管理的目标是促进知识的共享。因此，构建一个知识库，促进知识共享和交流是十分重要的。数据仓库就是一个用以更好地支持企业或组织决策分析处理的，面向主题的、集成的，不可更新的，随时间不断变化的数据集合。

数据仓库的产生。人们试图用现有的数据进行深层次的分析和推理，为决策者提供决策所需要的信息。于是在管理信息系统的基础上，以数据分析和建模定量分析为基础的决策支持系统发展起来了，由此也出现了一些问题：

1.           存在着异构数据库的整合问题，决策支持系统所访问的内部数据和外部数据，依赖着不同的数据管理平台。

2.           基于传统的操作型数据库不适合建立分析型应用系统，传统数据库如财务系统、销售系统、供应系统、工资发放系统等中的数据基本事务型数据，如合同、发票等，琐碎而繁多，不适合据此进行分析决策。

3.           事务处理型应用于分析决策应用对数据库系统的性能要求不同，分析决策应用系统需要进行大量的运算，必然会大量占用系统资源，引发系统资源紧张。

4.           传统数据库中保存和管理的一般是当前数据，历史数据一般没有得到充分利用。

基于以上问题，面向决策分析型应用而组织和存储数据的数据仓库技术便营运而生，基于数据仓库的分析型数据查询是这些工具的延伸和发展。简单地说，数据仓库就是组织内部一个专门的，大型统一的数据存储支持更快速，更有效的分析型数据查询。