2013-05-22 17:32
1. 数据仓库的数据是面向主题的,传统数据库是面向应用而设计的。它的数据为了处理具体应用而组织在一起,即按照业务处理流程来组织数据,目的在于提供数据处理的速度,而数据仓库是面向主题而设计的,数据在进入数据仓库之前必须要经过加工、归类与集成,将原始数据结构从面向应用转换成面向主题。
2. 数据仓库的数据是集成的,数据仓库中的数据主要用于进行分析决策,因而对细节数据必须进行归类、整理、综合,而不是对来自应用系统的数据的简单汇集,数据集成是对源数据的增值和统一。
3. 数据仓库的数据具有时间特征,数据仓库随着时间变化不断增加新的内容,由于数据仓库常常需要作趋势预测分析,所以需要保留足够长时间的历史数据,数据仓库的时间特征表现在用码表明数据的历史时期。
4. 数据仓库的数据是相对稳定的。数据仓库是随着时间而变化的,但是有时相当稳定的,一般情况下不进行数据修改。