“企业知识财富是企业主要竞争优势的来源”这一点已经被越来越多的人接受，同样依托于信息技术来实现知识有效管理的基础平台，也成为了一个趋势。企业、研究机构纷纷建立了自己的知识管理系统，不断出现的成功案例吸引着更多的人进入这个领域。但是由于对知识及知识管理本身的不同理解、企业不同的现状和目标，出现了形形色色的知识管理系统。这些系统有可能有相同的地方，也有可能完全不同，有大而全的，也有小而精的。没有哪个系统是最优秀的，最有效解决问题的是最好的。

知识管理自身就是一个复杂的问题，他涉及到组织学、管理学、心理学、技术、法律等方方面面的问题。从这么多的角度来实现一个系统本身就是复杂的。还好，IT工作者们总是从最基础的问题开始进行突破，他们选择了一个问题“什么是知识”，因为不论什么样的知识管理系统第一步就是要做知识的辨别。只有解决了这个问题，才能够谈到管理，最终实现系统。

什么是知识？知识无处不在，这个问题很难回答。还是让我们老生常谈的说说知识和数据、信息、感知的区别吧。数据是按照一定结构存储的文字、数字、图形等等，其特点是高度结构化，结构之间还存在这样那样的关系；信息比数据高一个层次，它具备了一定的意义，当数据放入一个相关的上下文环境中，表达出的就是信息，例如企业的利润、增长率等；感知只有对应与具体的人才出现，它是信息在人脑子中的反映，也只有数据变为感知才具备了指导人行动的能力。知识和感知的联系是很紧密的，但是并不相同。

对于知识，我们并没有一个唯一的解释，哲学上也存在着不同的知识定义。客观主义认识论认为所谓知识，就它反映的内容而言，是客观事物的属性和联系的反映，是客观世界在人脑中的主观映像，就它反映活动的形式而言，有时表现为主体对事物的感性知觉或表象，属于感性知识，有时表现为关于事物的概念或规律，属于理性知识，强调知识是客观世界的主观映像；建构主义认识论把知识定义为主体通过与其环境相互作用而获得的信息及其组织。贮存于个体内，即为个体的知识，贮存于组织中，即为组织知识，强调的是互动的交互。在这里我们不研究那一种定义更正确，因为不同的定义都是从不同的立场出发得到的，只是希望大家有所了解。不管知识的定义如何，存在这样一个共识：知识分为显性知识(explicit or tangible knowledge)和隐性知识(tacit orintangible knowledge)，显性知识指那些能够被某种语言和文字等表述并方便传播的知识，而隐性知识很难表述出来，不容易被传播学习。

基于这样不同的理解，构建在上层的知识管理系统自然也不相同，可以分为注重有效管理已有知识和注重交互能力两大类型。

 注重有效管理已有知识的知识管理系统

自然这种知识管理系统的基础是知识可以合理表示出来，它可以是文档、媒体数据、数据库、元件等多种形式，而知识管理的目标就是通过对这些知识的良好管理，实现知识的重用、创新，实现组织知识的积累沉淀，实现知识在个人与个人、个人与组织、组织与组织之间的传递。为了实现这种类型的系统，研究人员努力的寻找着知识的合理表示、存储的方法。就此类系统而言，也有两个不同的典型分支，一是认为知识就是对信息的快速访问；一是认为知识是一系列的规则。

知识就是对信息的快速访问

这一观点认为企业的知识库是由一系列的数据库、文档库构成的。为了更灵活的访问这些内容，企业的知识共享机制、异构数据的访问技术是其核心的研究内容。常见的号称知识管理系统的内容管理系统就是这种类型。除了实现的技术问题外，企业还必须确保怎样使知识库中具有有效的数据和文档，系统需要实现有效的激励机制。

知识是一系列的规则

这种类型的系统多体现为专家系统、决策系统等智能系统，商业流程管理也属于这种类型。这种系统也有知识库，但知识库中存储的是由行业或者领域的专家提炼出来的一条条的规则。当这些规则应用到一定的数据集合上，产生的结果就是知识。即使是一个企业的新雇员也可以通过系统获得原来只有经验丰富的雇员才可以分析出的知识。很显然，持这种态度的人相信大部分的隐性知识可以使用计算机替代人来完成知识的显性化，更关心的是企业隐性知识的发掘。

 注重交互能力的知识管理系统

从哲学的角度来看，不管是客观主义认识论还是建构主义认识论，都认为知识是主体对客观世界的主观映像，仅在主体的定义上存在不同。不管是这个主体是个人还是组织，很明显，要形成主观映像就必须交互。当然交互的形式是多种多样的，并不仅是传统意思上的网络交互，即使是最普通的座谈、聊天甚至游戏都可以是好的交互手段。怎样提高个人与外界、组织与成员、组织与外界的交互能力是这类系统所关心的，而计算机实现的知识管理系统的作用主要有两个：1、更好的提供一个交互的环境；2、对交互的过程或者成果进行保存，实现知识的积累。

针对不同的主体，这种类型的知识管理系统也分为两个子类型：知识存在的主体只能是人以及知识可以存在在组织中两种。

知识是人脑对客观世界的主观映像

持这种观点的系统自然认为知识只存在与人脑之中，绝对不可能在机器和组织中存在。如果这种看法成立，那么知识管理系统要做的就是帮助用户更方便的搜索信息、更快的学习知识，通过个人能力的提高来更好的完成企业的事务。很明显，传统的查询功能无法完成这样的需求，智能的代理技术是此类知识管理所必须具备的。这个智能代理应该能够根据一个人所处的状态和环境，主动的提出相关的学习建议，使用户根据这个建议更好的掌握知识。

知识能够存在在组织之中

组织知识的同样也存在着多种定义，但不管那种定义都明确的指出组织的知识是以人为中心的，同样来源于组织中的每一个人。当然组织的知识可以是上面介绍的信息集合，也可以是规则、流程的集合，具体是什么要看知识管理系统的实际需求是什么。不管企业的知识是什么，要获得或拓展它都需要企业的交互来完成。那么企业的交互是什么那？很简单，无非是与外界交互和内部交互两种。

在这两种交互中特别值得注意的是，由于组织是由众多的人组成的，“Know-Who”就显得十分重要，即知道谁是谁。它包括关于谁知道什么，以及谁知道如何做什么的信息。最看重这种知识管理系统的企业要数咨询企业，这些企业的成员大多是某个领域的专家或者解决某种问题的专家。专家们的知识很多是隐性的，很难用文档或其他的形式描述，同时每个人的能力有限也不可能精通所有的知识。正是基于这样的原因，为完成企业的一个目标或者任务需要多人的合作，根据任务的特点从企业成员中寻找合适的人选是这类系统需要解决的问题。专家地图和协同交流技术是此类系统必须具备的，同时系统要保存协同工作的过程中产生的成果，实现企业知识累积的目的。同样的道路，在与外界的交互过程中，除了选择合适的交互方式以外，选择合适的人也是最重要的。

 出现这么多类型的知识管理系统的主要原因是知识管理自身是全新的领域、涉及到多个学科。当然这样强行的对知识管理系统进行分类，是为了朋友们可以更好的对它进行了解。实际上现在的知识管理系统中大多整合了多个观点，同时具备了几种上述类型的功能。还是那句话，能解决问题的是最好的，同时希望更多新的类型可以出现，因为只有这样，知识管理才可以走的更远。