大家下午好。首先我们先回顾一下，今天给我们灌输一些管理软件的流程，平台，包括一些管理软件的一些方法。我希望，大家能跟着我一起换一个思路，除了管理软件我们企业还有许多需关注的东西，比如说我今天演讲的主题，企业搜索、竞争情报和知识管理。但是这三个主题，一个讲一个小时可能都讲不完。所以我今天主要是概念提一下，然后另外和我们一些案例和大家作交流。

首先先介绍一下TRS，TRS对大家来说比较陌生，也是一个比较新的品牌。TRS，是文本检索系统的缩写，也是一家我们国内自主的民族软件品牌。公司93年成立，2000年的时候我们首推了一个中文软件管理，主要是因为IBM在国外有一个英文管理的概念，然后我们2000年作了这个中文管理。02年的时候是诞生了第1000家企业级的用户，05 年的时候我们推出了企业搜索包括垂直搜索的一个完整解决方案，企业用户达到2000家。07年我们是完成了股份制改革，现在诞生了我们3000家的企业用户，是一个自由软件销售的过亿的一个企业。

TRS定位于中国最大的企业搜索软件的供应商。大家都知道SOGOU，百度作为一个搜索技术的服务商，他们不是软件产品的销售。我们主要是一个软件产品的销售。另外TRS是中国第一位的内容管理软件的供应商，主要包括一些门户式管理，包括一些搜索产品，后面会做介绍。这个是一个我们的客户群，给大家介绍一下，我们自93年以来最大的一个核心竞争力吧。我们现在有3000家的企业用户就包括一些这种政府，媒体，包括这种公共图书馆。企业在从2000年以后这块市场是蓬勃的发展，包括我们现在做的也是一些中高端的大型企业用户，电信、金融、钢铁等等。

先描述一下企业信息架构图，应该说左边这块大家应该都很熟悉，是做管理软件的，包括我的现在的一个核心的需求也肯定是左边这一块。基于一个结构化数据，基于WEB数据库，比如我们说得ERP，CIM 方位智能操面。早5年的时候我们给客户销售我们的产品，客户觉得没有需求，也就是说我有制造业包括一些其它的行业我只需要核心我的生产销售关心ERP就可以了，他不太关心我们现在说得右边的一些内容。但是现在企业找到我们，我们现在有很多企业智能搜索知识管理的需求怎么去解决，我们的定位是使基于右边这些非结构化的文本的数据化与解决方案。就包括我们的竞争情报系统CIS，包括我们的一个知识管理系统KMS，包括我们企业统一的检索平台以及我们企业的一个知识门户。而这四点主要是我们面向企业的一个信息化应用，也是我们TRS定位框架。

我们在所有的企业经常遇到的一些文件，我们大概理了一下可能是80%的是我们所定位的非结构化信息。包括我们每天看的网页，电子邮件，OFFICE文档，包括音频视频图片。而这些信息都是非结构化的，不同用一些结构化的信息管理起来。怎么处理，怎么检索这就是我们所关注的。另外就是80%我们ERP的，这些都是和我们流程有关的。我们TRS的定位就是帮助我们企业管理好这80%的信息。包括搜索，包括管理，包括我们更深一层次的信息挖掘。这个是我们的企业可能会面临到的问题，比如说我们现在ERP，OA这种系统越上越多，但是我们如何在海量的系统数据库里面第一时间找到我们所需要的内容。所以我们可能需要一个高效的准确的企业搜索系统。对我能第一时间在关键时刻能够在整个数据库里面，不包括标题，词段，在全文段找到我们需要的信息。

另外一个就是说这两年互联网发展越来越快，而且信息的传播越来越迅速，以后我们的企业可能会关注竞争对手的市场的研发的最新信息。如果我们的企业是消费型企业的话，我们可能关注一些行业论坛，对我们企业产品的一些正面的负面的一些意见的反馈。这个也是需要我们第一时间掌握的。包括我们企业竞争情报系统，还有一些基于论坛的一种兼容系统。另外一块就是说我们企业规模越来越大，那么我们的知识呢，就像王总刚才说到的，我们文化型的稿子化可能就需要知识化管理，我们需要一个制度来推动整个信息的共享。实际上我们需要一个知识化系统来实现我们全公司的一个知识化平台以及知识共享机制的一个建设。这个也是我们企业中可能碰到的一些具体的问题。

大家看到我们TRS提供了一些具体的技术与服务，意外就是企业搜索。企业搜索呢，我在这和大家分享一下搜索引擎的分类。因为现在可能百度，google用的已经非常多了。互联网这块大家可能都比较清楚，他整个是以互联网信息为基础的，他的特点就是以互联网信息为主，不涉及企业内部信息资源。另外就是说互联网提供的信息他可能不是及时的，可能会更新周期较长。另外一个就是信息的公开性，不具有业务系统所无法比拟的一个基层。另外一个就是面向个人用户，他的盈利方式是主要是一个竞争排名，包括一个后端收费的一个装置。然后我们说得企业级的搜索引擎呢，应用在企业内部，他的一个特点主要是面向各种异构的资源，包括各种数据库，各种文献文档。包括OFFICE文档。

我们企业搜索有一个严格的权限控制，权限控制非常重要，什么样的岗位什么样的权限，你只能找到你什么样的权限的信息，这个是非常重要的一点。然后另外一个数据更新的即时，就是我可能上午行政部发了一个新闻发了一个制度，我可能过一个小时过多长时间我就能找到它，所以说数据时时更新这一块是非常重要的。另外一个就是查询的准确性和全面性要求更高一些。这个市场TRS的占有率可能是80%以上，我们现在的大型项目主要是和国外的厂商去做一些竞争，但是他们对中文数据可能比较差一些。

另外一块可能是04年以后出来的一块市场，就是说行业垂直搜索。这块市场从标题就能看出来，我们可能是面向行业的应用这个非常重要。另外还是满足客户的应用和需求，还有一个就是和我们企业的信息相关。后面我可能会做一些案例和大家交流一下企业搜索和垂直搜索的具体应用。我先说一下企业搜索的具体框架，这图可能看不大清楚，企业搜索就是最下面我涵盖了整体的一个企业搜索的具体内容，包括我们的数据库，包括这种我们以用的系统，另外包括我们所有的OFFICE文档，包括视频的，包括一些文件。就是说所有的异构的数据库我们希望有统一的平台能够实现，这就是我们企业搜索的一个基本框架。这会面临很多问题，第一个就是数据结构，我们怎么整合不同类的关于数据库的不同结构。

另外一个就是在权限里搜索。还有我们要实现这样一个路，我只要登陆到系统里面以后，能够在各种系统里面搜索调试，然后是不需要数据库密码的。然后就是跨度大，因为他涉及到数据量啊，这种会比较大一些。还有就是提高准确性，中文的化有一个分词的概念。比如说碰到华人的时候，中国人民共和国事不应该出来的。这英文的话就不会出现在这个问题。还有就是一个人性化展现，这个后面我会具体说。包括我们数据的膨胀，因为企业数据是一直在膨胀的，怎么去解决这个问题。仓储的化，这一块我大概说一下，因为我们这里引进了一个非结果化的数据库，这里可能大家都认识关系化数据库，Oracle/sql server 。但是这块我们TRS有自己的一个叫TRSSERVER的非结构化的数据库，主要是定位一个文本型的数据库，这是我们自己开发的。另外一个就是身份认证的数据库，这个特点我前面说了，我就不多讲了。

讲一些案例吧，这个可能比较直观一些。现在大家每天打电话的114的一个平台。我们现在帮中国电信建设了一个全国的114的中心。比如说我在无锡拨114，我就能查上海的，北京的整个一个我需要的一个餐馆和酒店的一个电话，整个我们实现了一个大平台。这个是用了TRS一个几十万的数据库作了一个集寻，整合了一个整个的平台。这就是一个企业级搜索的应用。这个是我们可能用的到的，这个媒体用的比较多，新浪、新华社的一个多媒体数据库，这个是全世界最大的一个中文桌面数据库，包括他的图片，文字，音频视频等等。现在数据量可能已经超过1亿条，包括20个TB的数据量。这个多级寻的一个系统。另外一个就是我们企业内部用的，比如说我们广东移动的，真整合了OA，门户各种应用然后作了一个面向所有员工的一个统一的搜索平台。我们可以看一下他展示的页面，比如说我搜索移动的时候，自动提醒红色的推荐，包括我们一个热点实事的一个跟踪，包括我们一个相关文章的推荐。这些用法大家可能在百度，google看的比较多了，但是真的把这个功能放到企业级的里面的一个应用来说，员工的反应应该是非常好的。另外来说我们的一个信息来源的标注，因为我们来说是一个大块型的一个检索，多种信息来源，包括我们这种相关管理的排序和相关产品的设置。如果大家做技术的话就知道，数据量一大的话，整个的一个检索的效率是不可用的，所以需要一个系统来替换他。

另外一个，我大概介绍一下竞争情报与企业舆情。企业舆情这两年是一个比较新的词了，应该说前面是没有这个概念的。我们把这两个需求统一定位于垂直搜索的一个应用，垂直搜索大概说一下这个概念，我们叫做以互联网的信息的增值开发利用为宗旨。那么互联网的信息我们做的最多就是网页，博客，论坛。这个就是我们企业现在比较关注的三个信息来源。就是我怎么对网页信息博客信息论坛信息进行一个时时监控，采集和挖掘。第二点就是我面临作一个行业，比如说化工的，钢铁的，汽车的，行业的应用非常重要。

举个案例大概说下，这个垂直搜索的典型案例就是我们中国最大的一个政府的门户，中央网的一个门户。他相当于监控了350家省级政府的一个信息采集，最终向网民提供了一个统一的垂直搜索的页面，这个大家可以上网去看一下，www.gov.cn 这里就不细说。

另外一个就是我们去年做的一个金融界，我们作了一个爱搜，爱搜相当于金融界的google 。另外我们现在正在实施的宏源证券的股搜，这相当于也是一个正在运营的一个平台。现在已经确运行1.0的一个版本，它不光有一些红颜色的股票信息，它相当于其他网站发布的宏源证券的所有信息，他都可以第一时间掌握和第一时间采集，然后为他的客户提供第一时间的服务。然后企业的话，可能会更正会更针对性一点，他可能不会去做一个垂直搜索的平台，他可能用不到。可以在内部建造一个企业竞争情报系统。企业竞争情报大家可能知道对企业整体竞争环境作一个全面的检测，我们可以通过合法手段获取一些新的信息，这是我们的一个定位。

这个是我们整体的一个应用观察图，左边涉及到一个信息情报的采集，采集源呢，我们现在说的互联网可能只是一个来源，还包括我们企业系统的提供，包括我们一些指示情报，包括一种电子情报都会进来。我们会提供一个整体的工作平台，就是做情报分析，情报挖掘，情报管理中心，最终我们会输出一些情报的报告，简报或是相应的专题，提供给相信市场部研发部或者我们的情报简报一周提供给领导一次。这个具体的应用应该说这个市场呢是我们01年开始启动的，应该说一直还在发展。不如说我们给规划研究院的情报，给华润集团作的，给宝钢作的。我们现在就竞争情报的这个需求呢，我们大概也分析了一下，在竞争特别激烈的行业，这个需求会特别的明显。比如钢铁，化工，电信包括这种汽车，这些行业非常明显。如果说竞争比较少的话，相对来说小很多。这个给中国银行作的千里眼情报警报，和中国银行搭建的。它相当于saas的一个服务模式，它是卖信息的，它向所有金融证券应行销售这些数据，它是可以以这种软件来收费，以信息来收费的。这个模式也是未来软件比较流行的一个模式。

另外一个就是我刚才说了，我们有了一个新的需求叫做企业舆型，网络舆型的一个监控系统。这个就是我们TRS的一个网络监控的一个截图。可能比较小看不清楚，包括一些聚类，信息传播的分析，包括一些持续关系的分析，这个可能会比较深一点，这个项目我大概说一下。这个项目在电子消费领域有一个很好的负责性，这个是我们06年给佳能总部，应该说日本他们直接从日本飞到上海给我们签了一个合同，这个项目呢，他们是定位于一个论坛的监控和采集。他们定位中国大陆，香港，台湾，大概一百多个论坛。他定位的都是一些数码论坛，比如摄影，无界之类的，他所关注的东西。主要的对他的一些这种镜头，数码产品的一些正面负面的评价他要第一时间知道。这边都是我们采集下来的东西，这个我们也是采用了一个软件服务，是一个SAAS软件服务模式。刚买完一个软件以后，他还是委托我们管理，他只是在日本通过INTERNET每天来访问这个平台，然后每年付给我们股固定的服务费，我们06年签的时候只签了一个中文的论坛监控今年是签了一个日文的论坛监控，然后明年我们会把韩文也作过来。所以说这个项目是由一定的代表意义的一个我们叫的网路舆型企业舆型的一个项目。

最后一个，我大概说一下知识管理这一块。知识管理这一块可能已经非常久了，那我们现在最大的一个问题就是知识管理怎么样落地的一个问题，这也是一个比较困难的问题，因为知识管理受到一些人的制度会比较困难一些。这个就是企业在知识管理遇到的问题我给大家说一下，比如说知识散落在各个角落，未加整理，内容滞后。另外就是说，我们没有一个统一的入口，知识放在什么地方我们是没有的。另外就是说内部的一个系统，我没有一个高效查询的一个系统。还有就是员工，每个员工包括一些部门经理，包括一些领导关注的知识点不同，我怎么来梳理这个，非常重要。还有一个就是比如说市场信息研发信息，另外流动性流动历时这样重要的信息也都没有了。还有就是说一个集团化，公司规模越来越大，这块以后有机会还要分析。所以对于这些问题，我们可能需要一些不同的应用。包括我们前面说的企业的搜索引擎也就是企业的搜索，包括我们说的个性化知识门户，包括我们说的市场情报采集，包括我们其他的一些系统。

这里我们重点说一下个性化知识门户的搭建和搭建的方式，我这里案例的形式和大家交流一下，海尔的一个呼叫中心。因为我们现在也看到了一个大规模的企业真正的实施知识管理化困难非常大。但相当于海尔的这个项目的话定位于一个呼叫中心来做，这样的一个方式也是非常可行的也是一个可以实施的方式。海尔的呼叫中心大概现在有1300多名员工，分布在全国36个省市的分中心，由1300多个座席。它是04年启动这个项目，从启动到最终的落实用了两年时间，这个时间跨度是非常长的，说明企业上一个知识化系统也是非常慎重的。06年8月份我们是正式开始实施这个系统的，11月15号系统上线运行。当时他们的这个目标就是说，他们需要一个平台能够管理整个公司知识的一个平台。另外他们还需要对知识贡需，审查，优化，安全参与的一个权衡化管理。

他的这个项目基本上就是一个软件加咨询的一个模式来和他们合作的。他们需求的话，因为当时定位于呼叫中心还是比较好梳理的，我们把归为几点，一个是知识库的一个建设，因为我觉得一个企业要作知识化管理，这个是可以放到第一个做的，也是最容易达到实效的一个东西，就是知识库的一个建设。另外就是说他需要审核，需要做的一个考试的系统，因为他们要药管理36个分中心，所以这里也是一个非常重要的应用。

另外一个是他们实现专家网络系统，对外话用的比较多，还有一个就是他们做了一个内部互动的一个平台。这个纯技术性的东西我就不多说了，所以说最终我们给他实现的就是这上面第三层，竞争情报模块，做了一个公用知识库，产品知识库，还有一个工作知识库，还有一个最佳实践库，这几个作的效果应该来说还是不错的。

上面的这几点系统，专家网络，培训考试，沟通交流最终会有一个统一的知识库来定位海尔所要实现的一个知识管理。这是我们的一个成绩把，最佳实践库，知识库，一个专家网络，还有一个培训考试系统。这个就是当时的一些截图，因为海尔这个企业的特性决定了，所以这个企业的产品数知识数特别少，它刚开始有两万多个知识节点，所以他刚开始梳理花的时间比较长一些。他分得前面比如说产品知识库，包括经典案例库，包括专家网络等等。包括说07年开的年会的话，他叫无限协同，只是共享，全面升级。因为海尔的长期目标说，希望集团内只有ERP和知识管理，但是如果实现的话有许多非常多的工作去做。

另外来说，我们已经作了企业搜索，作了竞争情报，作了知识门库。但很多知识我们都已经拿到以后，还有其他东西可以做的，也就是我们未来的发展方向要知识挖掘。我们怎么样去材料的知识领域找到一些金子。也是我们TRS重点发展的一个领域，这个技术也是在世界上TRS也是一个领先的技术，这就包括我们定位于一些文本挖掘，因为商业智能BI这一块应该说因该做了很多年了，但是基于这种文本挖掘这一块，应该来说全世界的一个发展差不多归于中国这一块，比如体现为，文本的自动分类，自动聚类，自动抽取关键词，自动摘要，包括信息的关联信息的提取很多领域。

信息抽取这一块我们作的还是比较多，这个是一个跟行业相似的。比如说我们给政府作的，他有一篇文章把宏观性的指标搜索出来，我们会定向一个文章，他的所有资料都会出来。比如说我们给电信作的，它关注大众点睛网畅游网所有的餐饮信息和旅游信息他全部抓下来。抓下来以后他要做一些抽取，菜馆名，菜系，类型，是否有车位。这种工作我们都实现了，应该来说为我们的用户节省了大量的时间创造了一个比较大的价值。这个我们给公安行业做的，他有关的一篇文章里头有QQ号，车牌号，身份证号，这些犯罪相关的信息，这块也是可以做的，所以说这块信息抽取更好的和行业相结合，所以对我们来说这也是一个我们可以大力去做的一块应用。


另外最后一个，我刚才说了一个企业信息门户，应该大家对这个认识比较多，但原先的认识可能比较简单，做一个网站，发个几万块钱，几千块钱可能设计一个网页就实现了。但是现在说的话还不时这样一个概念，应该来说企业信息门户的作用，包括一些功能和安全性方面考虑的越来越多，这可能应该是我们TRS产品里面坐的最好的一个模块。我们定位于企业金融不包括政府信息门户我们定位叫内容管理。内容管理就是我们TRS在2000年首推了一个中文内容管理的白皮书。现在我们应该说已经有一个8年的发展历史。

内容管理我这个定义大概说一下，实现对异构环境下以各类非结构化和半结构化数据提供内容采集、创建、加工、存储、传递、组织、到发布的一个整体流程，所以说你要对整体的一个流程怎么去实现这个是我们内容管理的一个整体的定义。外部的一个内容管理平台来做这个软件来提供这个平台，是基于结构意义架构的。系统供链我就不说了，可以看一下我们作的这个项目，不如说现在中国电信集团的一个外网的门户，中国移动集团的一个外网门户，中国银行的一个内网的门户。所以说呢TRS，因为现在高端用户对TRS的认可和认识度还是比较高的。我们也希望和更多的用户作一个互动交流。包括金融的，人保财险，太平洋人寿等等包括银行的内网等等。我们现在做的一些事我们比较大型的企业的内网，和我们政府，因为政府和企业不一样，政府是有一种政府考核的，每年网站全国有评比，部委级有部委级的评比，省有省的评比，市有市的评比，所以说他这个是非做不可，而且是要求较高，而且要选好的。这里是08年1月11号发布的第七届政府软件的一个报告。大家可以看一下前20名，TRS占11名这样的一个市场份额。而这个产品包括内容管理，包括搜索，包括信息采集，因该基本上都是全套的一个产品。；另外包括省一级的前10名TRS有5名，包括地市级的，所以对于政府这块市场TRS的占有率已经是非常非常高了。

我们回顾一下我们TRS能够给企业带来一些服务，包括企业的外部门户，企业的内部门户，企业是知识管理，企业的竞争情报包括我们企业的搜索平台。所以我们也希望通过无锡的这次交流，以后大家如果有这方面的需求能够想到TRS，这个国内自主的一个品牌软件企业。然后我们公司是全面300个人的一个团队，在国内纯软件的一个企业，也是一个比较大的企业了。最后大家看一些TRS带来什么效益吧。第一个是高保证，比如说我们20多年的一个技术积累，另外一个回报，回报里面会发现我们TRS的一个发展模式是产品化软件加客户化定式。所以说它的实施的一个周期和风险是非常可控制的，另外就是高效率和产品化，另外就是说我们实施了3000多个企业用户企业的经验还是有保障的。拓尔思是我们公司的一个品牌的名称，拓展你的思维，因为做中文软件管理这一块，信息挖掘这一块对外非常重要，希望能过和中国的广大企业用户共同发展，我今天的演讲到这边，谢谢大家！