诊断型知识的构建方式与作用
大家周一好啊,周末两天仿佛做梦一般,嗖的一声就过完了,放假的意义在于一个说不起就不起的早上和一个说不睡就不睡的晚上,为什么周一早上起不来,早上起不来是由于前一天晚上睡得晚造成的,其实这和知识库里的诊断知识是一样的,出现某个现象是由于某个原因造成的,今天小编就带大家了解一下知识库内的诊断知识。
在知识管理系统实施过程中,我们会用到很多种关联方法,关键词关联、维度关联、发起人的关联等等,这些关联的作用主要是描述了知识与人的关系、知识与知识的关系。通过对知识库中成熟知识内容手工建立关联关系,可以形成一种知识诊断模式。
诊断知识,即核心知识为发问问题,针对此问题可能产生几种结论,这些结论即从知识库中选择出来的知识,每条结论下面又可能展开下层的推论,如此反复,会形成一个层级化、推进式的知识关联体系,这个体系能够清晰的指引知识的应用者,根据这个模型去发现和排除自己的疑问,最终获得较为准确的答案。
通过对知识库中成熟知识内容通过专家经验整合关联,设计关联关系,可以形成一种诊断知识模式。
企业知识库内的知识量很大,但这些知识存在碎片化,割裂的现象,需要一种组织形式将其勾连起来,形成链条。在深蓝海域的众多客户中,对于制造业企业、维修运维等场景下,这种诊断式知识模式,尤其受到欢迎。对于员工处理问题更加灵活便捷,当遇到某类问题是可以直接点击发问问题,进行层级点击,更加清晰直观的找到问题的答案。
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