众所周知中国保险行业竞争激烈，有七十多家寿险公司，七十多家财险公司，还有将近千家保险代理公司经纪公司在瓜分中国保险市场的蛋糕。业绩压力日益增大，竞争相当激烈。每家保险公司都在寻求出路，走出旧思维，引进新技术，以发现新商机，打开新的增长点。

     太保集团很早就建立了内部知识管理系统，实现太保集团积累知识资产，共享知识资源，创新知识应用，复制知识能力，以知识管理为手段强化组织不可复制的核心竞争力，为太保集团的发展提供知识决策依据，提高企业的运行效率。随着市场竞争和外部格局的变化，太保管理层意识到外部知识数据对企业经营决策的重要性，如何从大量信息中筛选过滤、发现机会，做出更贴近市场的决策，这一课题作为技术创新任务被提出来。

    深蓝海域研发的“基于互联网商业信息推荐引擎与大数据知识挖掘平台（IDS）”，旨在于利用大数据和人工智能技术，替代人工日常寻找商业和专业信息的重复劳动，改变人获取商业和专业信息的固有习惯，从而大大提升信息获取效率、准确度、丰富度及规律发现能力。


     太保利用该系统将太保集团关注的知识内容，包括了农业、车险、技术、工程、招投标等信息领域，从互联网和内部网络按照一定条件，采集文档、文章，采集后系统会根据文章的内容相似性，自动归类到各个知识分类中，对于不符合的自动过滤，归类之后，系统会对同类文章进行分析。并按照用户的使用习惯、从业领域，以及热点信息等特征，主动推送给客户阅读。
                                                                                                                                                    

   系统可以针对某一信息主题进行深入的挖掘分析，找出内在关联，当农业险遭遇到“稻飞虱”侵袭，系统会分析灾情主要分布“中下游、降雨带、双季稻”的环境下高发，并且经常与稻瘟病、螟虫伴生，高发地域则分布在了云南、湖北、湖南、江苏等地区。

                                                                                                                                                                  
  太保集团利用IDS平台，对车险、财险、工程险、IT新技术等主题进行采集，分析，从中获得招投标、新建工程等商机后，直接转化为展业人员的销售材料。深蓝海域知识管理专家认为IDS系统可以在以下几个方面帮助行业：
 
    减少大量重复劳动，一个用户要花25.3%的时间去搜寻商业、专业资讯辅助工作，一个企业成千上万的员工都去做重复的工作，会产生大量的重复劳动。

    提升工作效率，原始的信息搜寻模式效率低下，由于每个人的搜索能力和习惯不同，获得信息的质量也不尽相同。由系统采集、推荐的信息则在及时性、丰富性上大幅提升，有助于提升工作效率。

   洞察市场情况，基于商业诉求为市场、产品，可以为相关业务人员提供市场变化参考、产品创新思路、 销售机会等，转化为企业的盈利能力。

  挖掘潜在客户，结合销售人员提出的（企业）客户特征，针对性的抓取客户基础信息、综合介绍、企业动态、资质等信息，作为潜在客户推荐给业务人员，直接转化为销售商机。

   辅助管理/研究决策，作为管理或者研究人员，通过平台推荐的信息了解专业资讯的同时，系统还提供了多项数据分析、关联规律的知识挖掘功能，能够帮助用户进行深度洞察，辅助决策。

   太保集团和深蓝海域此次合作，不但是代表着商业信息推荐引擎与大数据知识挖掘平台（IDS）的成功应用，还是太保集团的一次技术创新突破。未来，双方将继续在知识管理的实施与服务上深度合作，为太保集团的多元化保险业务战略提供有力帮助。