深蓝海域KMPRO

某银行智能知识图谱案例分享

2022-09-02 16:25

       某银行应用深蓝海域智能知识库系统,从2013年开始运行至2020年,已经累计知识点1.4万多条。为进一步推动知识智能化,提升知识应用效率和准确性,行方决定对知识库系统进行智能化升级,重点是建设银行知识图谱。
       该项目以知识图谱技术解析传统知识内容,抽取构建知识图谱,展示知识点间关系,实现智能化的知识图谱问答。系统在新增知识时可以对相关知识图谱进行实时更新。用户不仅可以在知识图谱门户查看知识间的脉络联系,更能够通过搜索引擎查询知识图谱。那么知识图谱智能查询与传统的搜索有什么区别呢?最大的区别就是:全文搜索引擎返回的是命中关键词的全部结果,而图谱智答返回的是问题的答案。
       简单来说,智能知识图谱是通过对传统知识的加工抽取,试图让AI去理解知识的逻辑与关系,通过三元组构成的知识图谱关系,根据问题理解后直接给出答案,如果问题较为复杂,可以通过比较、组合、计算推理答案。知识图谱某种角度可以看做是实体与实体之间的关系。例如,中国-首都-北京、北京-简称-京、中国-面积-960万平方公里。三元组作为事实的基本表达方式,世界上大多数的知识都可以表示为三元组,这些三元组存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络,形成知识的图谱。
       而在具体的业务中,如:A产品、价格、80元这三组信息,A产品的价格是80元,80元是A产品的价格,价格为80元的是A产品。这是事实知识的直接回答。同理B产品也是这样的三元组,则AB产品可以进行比较计算,可以回答“AB产品谁的价格更高?”等推理知识。
 
       在本项目的银行实践案例中,该行知识库系统从开始运行至今已经积累了大量的结构化知识点,包括网点知识、理财知识等。建立对网点和理财产品的常见问答自然语言模型,理解用户问题,实现知识图谱的智能查询。具体应用场景包括图谱智能搜索、图谱知识卡片聚合、图谱智能相关发现、图谱可视化等方面。
1、基于知识图谱的智能搜索
       当用户输入实体+关系的关键字后,不但可以给出全文搜索结果,若命中实体和关系,则可以在搜索结果最上方给出直接结果,例如搜索“北京平安里支行的地址是哪”,其中实体为“北京平安里支行”,关系为“地址”,可得出属性值“北京市西城区地安门西大街141号北海宾馆首层”
2、基于知识图谱的计算与比较
       可以根据两个实体之间进行某个关系的比较,例如搜索“渤泰2018A01和渤盛2017F1097年化收益率比较”
3、搜索符合条件的实体信息
       搜索“投资起点大于10000”、“年收益率小于0.05”,其中投资起点、年收益率为关系,分别查询属性值为大于10000,小于0.05,可得出所有符合条件的实体。
       在网点知识领域,例如搜索“地址是朝阳区劲松三区甲302号的分行”,其中地址是关系,朝阳区劲松三区甲302号是属性,可得出分行是劲松支行。
4、基于知识图谱知识卡片聚合
       图谱查询后,如果命中实体,则在搜索结果页直接显示智能知识卡片,例如,搜索“北京平安里支行”可聚合出北京平安里支行的知识卡片,知识卡片显示所有的属性信息。
5、图谱相关智能发现
       在搜索结果页如果知识卡片命中实体,则根据实体智能推荐出跟当前实体相关度最高的实体,例如搜索“北京平安里支行”得到北京平安里支行的知识卡片,根据北京平安里支行可智能发现出“空港支行”“北京和平里支行”“北京紫竹支行”等。
 
6、图谱可视化展现
       深蓝智能知识图谱可穿透图形化展示,用户可通过知识图谱频道进入领域列表界面
7、传统知识转化为图谱知识
       当知识点转化为图谱知识后,在知识详情页可看到有“查询图谱”按钮,点击查询图谱,跳转到以该知识点为中心,字段为关系,字段值为属性的脑图界面
       点击查看图谱:

该项目引入图谱技术,成功实现了知识的智能化升级,大幅度的提高了知识搜索智能程度,定位知识更加精准和快捷,用户的知识获取体验得到大幅优化。与传统的知识管理模式相比充分体现了以下优势:
     (1)关系穿透和表达能力强
     传统数据库通常通过表格、字段等方式进行读取,查询起来费力且效率低。基于知识图谱则可以处理复杂多样的关联分析,满足复杂、快捷、精准的信息获取需要。
     (2)从文本到智能
     基于知识图谱的的信息交互模式,可以让传统文档转变为信息推理过程,像人一样去发现、求证、推理。实现了从信息到知识的淬炼。通过不断沉淀知识逻辑和模型,系统的智能度提升,可以降低对专业经验的依赖,让问题得到人工智能的解答。
     (3)高速的反馈能力
       图数据存储方式,相比传统存储方式,数据查询速度更快,图库可计算超过百万潜在的实体的属性分布,可实现秒级返回结果,真正实现人机互动的实时响应,让用户可以做到即时决策。
 


相关推荐