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智能轨迹应用案例续篇--深蓝智能知识库助推金融科技(连载六)

2019-12-19 11:59

智能轨迹应用案例续篇--深蓝智能知识库助推金融科技(连载六)


智能TAG标签--深蓝智能知识库助推金融科技(连载三)
智能标签应用案例续篇--深蓝智能知识库助推金融科技(连载四)
基于机器学习的工单知识萃取--深蓝智能知识库助推金融科技(连载五)


前段时间,小编给大家介绍过知识智能轨迹的文章,大家还有没有印象,我们先来回顾一下智能轨迹的内容。

一 基于连续搜索行为的智能轨迹。当用户搜索一个关键词时,系统会推荐出用户最大概率会继续搜索什么词,会第二步搜索什么词,第三步搜索什么词,以此类推。以此形成一个搜索解决问题的轨迹线路图,页面右侧会显示"搜索路线图"。

二 基于用户连续阅读行为的智能轨迹。用户在一个短时间内,连续的点击、跳转阅读的知识点,当其概率大到一定程度,就证明了这些知识点之间具有必然的逻辑顺序关系,是解决问题时有效的连续步骤。系统基于大数据分析,形成知识阅读的智能推荐。

 
小编了解到近期某大型保险企业针对知识智能轨迹更多的拓展功能,今天我们接着智能轨迹继续讲

知识搜索轨迹图及搜索关系图谱:
1、搜索轨迹图当用户在搜索框中搜索“自动”这个词之后,系统根据其他大量用户的行为概率进行统计,帮助用户分析出搜索轨迹曲线图,显示与“自动”这个搜索词紧密相关的、大概率下一步要搜索的关键词,通过图形化的表达让用户更加获得了预测能力,有效的帮助用户建议下一步获取知识的行动。

2、同时通过大数据分析,根据用户的搜索进行分析当某些词搜索概率大到一定程度,就证明这些知识点之接必然的逻辑关系,系统帮助用户显示出搜索关系图谱在右侧显示,可以根据距离的远近 圆点的大小看出这些词之间的紧密程度。

当其概率大到一定程度,就证明了这些知识点之间具有必然的逻辑顺序关系,

搜索轨迹趋势图和搜索关系图谱的拓展使知识智能轨迹更加智能化,自动匹配业务轨迹,提升用户获取知识的能力和效率,降低人力和时间成本。


 
互联网、人工智能的发展,未来企业服务会走向更加智能化,深蓝海域会跟随智能化的发展,研发更多更好的功能服务于客户。


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