知识管理的发展方向主要取决于它的三大主题（人力资源、信息技术与组织结构）的发展方向：

       1.与学习型组织的发展紧密联系在一起。

      所谓学习型组织，是指通过培养弥漫于整个组织的学习气氛、充分发挥员工的创造性思维能力而建立起来的一种有机的、高度柔性的、扁平的、符合人性的、能持续发展的组织。这种组织具有持续学习的能力，具有高于个人绩效总和的综合绩效。

理想的学习型组织具有如下特征：

      （1）组织成员拥有一个共同的愿景。组织的共同愿景，来源于员工个人的愿景而又高于个人的愿景。它是组织中所有员工共同愿景的景象，是他们的共同理想。它能使不同个性的人凝聚在一起，朝着组织共同的目标前进。

　　（2）组织由多个创造个体组成。在学习型组织中，团队是最基本的学习单位，团队本身应理解为彼此需要他们配合。组织的所有目标都是直接或间接地通过团队的努力来达到的。

　　（3）善于不断学习。这是学习型组织的本质特征。所谓"善于不断学习"，主要有四点含义：一是强调"终身学习"；二是强调"全员学习"；三是强调"全过程学习"；四是强调"团体学习"。

　　学习型组织通过保持学习的能力，即使铲除发展道路上的障碍，不断突破组织成长的极限，从而保持持续发展的态势。
　　（4） "地方为主"的扁平式结构。传统的企业组织通常是金字塔式的，学习型组织的组织结构则是扁平的，即从最上面的决策层到最下面的操作层，中间相隔层次极少。它尽最大可能将决策权向组织结构的下层移动，让最下层单位拥有充分的自主权，并对产生的结构负责，从而形成以"地方为主"的扁平化组织结构。例如，美国通用电器公司目前的管理层次已由9层减少为4层。只有这样的体制，才能保证上下级的不断沟通，下层才能直接体会到上层的决策思想，上层也能亲自了解到下层的动态，掌握第一线的情况。只有这样，企业内部才能形成互相理解、互相学习、整体互动思考、协调合作的群体，才能产生巨大的、持久的创造力。
　　（5）自主管理。"自主管理"是使组织成员能边工作边学习并使工作和学习紧密结合的方法。通过自主管理，组织成员可以自己发现工作中的问题，自己选择伙伴组成团队，自己选定改革、进取的目标，自己进行现状调查，自己分析原因，自己制定对策，自己组织实施，自己检查效果，自己评估总结。团队成员在"自主管理"的过程中，能形成共同愿景，能以开放求实的心态互相切磋，不断学习新知识，不断进行创新，从而增加组织快速应变、创造未来的能力。
　　（6）组织的边界将被重新界定。学习型组织的边界界定，建立在组织要素与外部环境要素互动关系的基础上，超越了传统的根据职能或部门划分的"法定"边界。例如，把销售商的反馈信息作为市场营销决策的固定组成部分，而不是像以前那样只是作为参照。

　　（7）员工家庭与事业的平衡。学习型组织努力使员工丰富的家庭生活与充实的工作生活相得益彰。学习型组织对员工承诺支持每位员工充分的自我发展，而员工也以承诺对组织的发展尽心尽力作为回报。这样个人与组织的界限将变得模糊，工作与家庭之间的界限也将逐渐消失，两者之间的冲突也必将大为减少，从而提高员工家庭生活的质量，达到家庭与事业之间的平衡。

　　（8）领导者的新角色。在学习型组织中，领导者是设计师、仆人和教师。领导者的设计工作是一个对组织要素进行整合的过程，他不只是设计组织的结构和组织政策、策略，更重要的是设计组织发展的基本理念；领导者的仆人角色表现在他对实现愿景的使命感，他自觉地接受愿景的召唤；领导者作为教师的首要任务是界定真实情况，协助人们对真实情况进行正确、深刻的把握，提高他们对组织系统的了解能力，促进每个人的学习。

      由此我们可以清楚地了解到，学习型组织具有如下七大特征：（1） 适应于团队工作而不是个人工作；（2）适应于项目工作而不是职能性工作；（3）适应于创新而不是重复性任务；（4）有利于员工的相互影响、沟通和知识共享；（5）有利于企业的知识更新和深化；（6）有利于企业集中资源完成知识的商品化；（7）有利于企业增强对环境的适应能力。而这些特征恰恰是知识管理得以在企业顺利实施的基本前提。

       2.与行业信息化建设紧密关联。

     众所周知，企业的知识管理离不开信息技术的支持，知识管理的水平在很大程度上取决于信息化建设的程度。而企业的智能化运营，则成为知识管理的目标之一。

     智能运营是建立在企业智能设施的基础上，利用智能分析工具和分析手段对企业内外环境进行紧密观察、不断调整和适时预警，借以指导企业运营方向和提高企业运营速度的状态。智能运营保障了企业获得快速反应能力。企业智能运营的核心目标为决策科学化和运营自动化，外围目标概括起来包括：组织专家化、管理网络化、知识数据化、技术信息化和经营客户化。为了确保智能运营目标的实现，企业需要有良好的智能运营技术系统，用于以支持配套的管理模式和组织结构。当前用于推进知识管理和智能运营的技术工具包括以下五类：（1）联机分析处理（OLAP）。联机分析处理工具能实现高度交互的分析过程，的对存储在多维数据库（MDD）或关系型数据库（RDB）中的数据进行分析、处理的过程。可以即时进行反复分析，迅速获得所需结果；（2）访问工具。包括应用接口和中间件，使得客户能够访问和处理数据库和文件系统中的商业信息；（3）查询报告工具。快速、简单、易用的查询和报告工具能够帮助管理者充分利用企业中不同层次的数据，获取所需要的特定信息，并以合理的格式显示；（4）数据挖掘工具（Data Mining）用于从操作系统和外部数据源系统中捕捉数据，经过数据加工和转换，最后将数据装载进数据仓库；（5）决策支持工具。支持不同级别的管理者按照权限来调用和要求决策支持功能。

     企业为提高智能化运营水平所需要的条件和设施，譬如专家系统、决策支持系统、客户数据仓库、知识数据仓库、信息门户等也是知识管理的基础系统，这些知识管理系统一方面提高了企业内部管理水平，另一方面，提高了企业快速反应能力的管理能力。在知识不断共享、利用的过程中，企业内部运营就变成了一个不断更新、不断调整的自动化过程。

        3.与人力资源的发展紧密关联。

     人力资源管理是知识管理的主题之一，知识管理重新为人力资源的管理注入了新的视角、框架。在新的人力资源管理中，必须溶入知识管理的内涵和思想；反之，知识管理的内涵也必将随着人力资源管理内涵的丰富而日益丰富。                     

     人力资源管理有三个层面的含义：人力资源的获取管理、人力资源的技能管理和人力资源的忠诚度管理。知识管理与这三个方面都有着密不可分的关联。

    人力资源的获取管理是以企业价值为核心，对掌握知识和技术的人才的获取，主要体现为对员工的招聘和对优秀人才的获取。高级人才的来源一是从企业外部直接招聘符合条件的专业认识加盟，从而可利用其本身所负载的特殊知识；二是从企业内部员工中择优培训和提拔，使其掌握和分享企业更多的知识资源。此外还要对企业已拥有的员工建立详尽的员工档案，并对档案进行知识管理，方能使其在人才选拔和使用上发挥重要作用。

    人力资源的技能管理主要指为增加作为知识载体的员工的知识储备，就要通过有效的培训、交流和知识共享安排，使员工具备应有的知识，并形成自己不断更新知识的渠道，更好地在本职工作上创造价值。因此，HR部门必须采取有效的方法和激励机制使员工的知识、经验和技能能够充分地发挥出来，并且在一定范围内实现共享，从而实现企业整体利益的最大化。

    人力资源的忠诚度与企业资金、财务、商业秘密、核心技术和渠道等的安全有着极大的关系。对企业来说，损失一个员工，不仅仅是损失一个人的问题，而是员工所掌握的所有知识以及与员工相关的渠道关系的流失问题。知识管理在这方面的意义就在于，一个企业拥有的营销、销售、生产、管理方面的特有知识，不会由于相应人员的离职而丧失优势，要做到这一点不仅要避免核心人才的流失，还必须有良好的机制来保证员工运用和管理核心知识，增加知识应用的安全性。