知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-03-14 17:30
中国通信行业的运营商们正面临着一场日益激烈的挑战:一方面是来自于全业务运营时代的市场竞争,一方面是来自于客户需求和预期的只增不减。“扩大市场,保有客户”成为了运营商们高举的大旗,复杂和多样的产品、频繁多变的营销活动、全面优秀的支撑网络和高质有效的客户服务成为了“扩大市场,保有客户”的关键手段。
在业务日益增加、服务要求不断提高的情况下,如何快速学习复杂多变的业务产品、满足多样的服务需求、提升客户满意度和提炼积累服务经验,成为了重庆移动客服中心面临的难题。2007年开始,某客服中心重新审视内部管理体系,梳理运营管理和质量管理两条主线,通过知识管理找到了影响客户满意度提升的主要症结所在:
1)人员设置与业务客户发展不匹配:面对业务拓展多样化和客户发展规模化,人员控制零增长导致有限的客服人员需要掌握大量的业务产品知识和服务技能,往往无法在短时间熟悉其内容,服务质量无法得到保证;
2)产品知识库不客户化:呼叫中心的客服人员通过学习产品知识库来掌握必要的业务知识为客户解答疑问,然而产品知识资料的内容来源于移动公司相关部门流转的文件,用语较为专业,缺乏面向客户,通俗易懂的解答内容;
3)人员流失导致知识流失:客服中心作为人力密集型组织,员工群体具有年龄偏低、文化偏低、流动性高的特点,优秀服务经验通常随着员工的离职而流失,缺乏有效的沉淀和传承手段,从而阻碍了服务质量的全面提升。