知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-03-03 09:23
从目前国内企业知识管理的实施情况来看,主要有以下几种模式:
(1)战略导向:企业高层重视,自上而下的推动,他们对知识管理的关注点更多是强调知识/能力和企业战略的承接。这种情况下,战略级知识梳理、战略级知识规划以及站在全局角度的知识管理规划的工作内容就比较适合,这些核心内容组合就形成了战略级知识管理咨询服务。
(2)流程导向:业务部门重视或主导,或有业务推动能力的CIO主导,他们在知识管理方面强调通过知识梳理优化流程,使知识的沉淀、分享和流程执行过程紧密结合起来。这种情况下,流程级知识梳理、流程级知识规划以及基于流程级知识梳理和规划的KM系统功能需求分析工作内容就比较适合,这些核心内容就形成了流程级知识管理咨询服务。
(3)岗位导向:业务部门重视或主导,或企业HR部门主导,他们在知识管理方面强调对核心岗位能力/知识模型的梳理,以及在此基础上的核心岗位知识沉淀和能力发展体系。这种情况下,岗位级知识梳理、岗位级知识规划以及基于岗位级知识梳理和规划的KM系统功能需求分析工作内容就比较适合,这些核心内容就形成了岗位级知识管理咨询服务。
(4)系统规划导向:IT部门重视或主导,从知识管理的IT系统规划、设计角度切入,他们在知识管理方面强调知识管理的系统功能规划以及功能详细需求分析,以达到在内部满足业务部门需求、外部考察选择KM软件系统供应商的需求。这种情况下,知识管理系统的功能规划和功能需求分析工作内容比较适合,这些核心内容就形成了知识管理系统规划和功能需求分析服务。
(5)系统实施导向:IT部门重视或主导,强调知识管理系统在企业的实施推动。这种情况下,对于KM软件供应商来说,只提供单纯的软件平台和系统安装、配置服务已经越来越难满足客户的需求,因为知识管理系统要在企业中得以有效推动,实施过程中员工转变促成和配套系统的知识内容调研和建设非常重要,是影响系统实施成败的关键。此时,知识管理系统应用实施咨询服务也成为了越来越多企业的选择。
以上只是列出了知识管理咨询服务的几种主要方式,当然也还存在其它形式,比如除了企业战略级的知识管理咨询外,还可以选择几个关键流程或关键岗位,进行流程或岗位级的知识梳理和规划。这些服务的组合模式,需要根据企业的具体需求而定,而不能一概而论。