知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-01-12 12:06
KMPRO公司在通过对国内金融业和呼叫中心的知识管理系统的开发过程中发现,知识管理并不是单纯靠购买软件和存文档就可以实现的,大量案例证明企业要实现知识管理战略,这涉及企业的的各个方面和组织部门,包括知识管理统一认识、确定目标和实现方法、实施路径步骤、构建实施团队、系统实施、制度体系、运营与推广等内容。面对这样一系列管理变革,在基础管理尚不完善的情况下,要想真正做好并持续发挥作用,必须制定具有前瞻性又切实可行的知识管理规划,否则会导致知识管理的失败。知识管理实践证明,大部分知识管理实施机构在推动中举步维艰的原因是由于前期工作准备的不充分,对于知识管理规划工作以及困难认识的不足,甚至欠缺了对于知识管理工作的规划与设计或者制定了不合适的规划,轰轰烈烈起步,却黯然收场,这不仅浪费了企业宝贵的时间和金钱,同时也是对知识管理者和员工的伤害。三军未动,粮草先行,知识管理要想要取得成效,必须要做好知识管理规划。主要步骤可以归结分为以下三步骤:
第一步:知识管理规划:需要明确知识管理的战略目标、步骤和路径,知识管理推动工作的组织架构,知识内容组织设计、知识管理系统需求分析、相应制度与规范、推广运营策略等。
第二步:知识管理实施:元数据标准和分类体系构建、系统开发或购买、积分体系与考核激励体系的结合、试运行与改进优化。
第三步:知识管理运营:知识管理体系在不同的阶段需要不同的运营方法和策略。