知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2014-11-28 11:31
一、缺乏知识管理与员工之间的必要联系
很多知识管理项目失败的原因是,项目的发起人只看到组织从知识管理中的潜在利益,而未考虑到用什么方法激励员工贡献知识,变成知识管理与员工对立的局面。
企业是利益综合体,虽然每个员工利益不同,但总是存在诸多员工利益的结合点,因此就会形成利益群体。在拥有共同利益的前提下,员工就会在无形的接近中实现知识的共享。
通过实践社区与项目团队等方式,将基于共同的目标的员工凝聚到一起。在知识建立到完成的整个过程中,企业和员工各个层面内部都发生着交往、沟通、协作动。使知识达到了共享,并且同时又产生了新的知识。
二、唤醒大家对知识资产的渴望
很多公司的研发部门都经历了这样的困惑,把很多文档和研究报告放到在线系统上,但是却很少有人去使用。而很多员工都认为,知识管理系统不能帮助企业快速增长、增加利润。知识管理不是简单的维护一个数据库,而是努力培育一种氛围,它应该是一个鼓励通过知识社区建立关系,创造人际交互机会的开放系统。
很多客户知识管理的成功,源于有合适的人和团队来负责知识管理。知识管理涉及到组织的各个方面,是一个需要具有高度知识管理能力的工作,所以知识管理的负责人必须对企业充分了解,并能通过影响和鼓动的方式,不是行政命令去推动员工转变观念,而是试点部门的成功转变,将整个企业带向知识管理之路。