知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2014-11-20 18:53
多位企业家已经意识到未来企业最大的竞争优势就是比对手变得更快——企业创新能力。这种创新能力的养成便是核心竞争力的一部分,对企业的长远发展至关重要。但我们都知道竞争优势的培养并非一蹴而就,也就是说,知识管理的价值是一个长期体现的过程。
知识管理工作的几个原则性建议:
千万不要从建立知识库开始知识管理工作。知识库的建立对员工、对业务开展很难有直接的促进作用。由于企业希望员工为知识库的建立贡献更多的知识,知识管理工作往往成为员工的负担并遭到抵制,从而影响进展。由于知识库管理需要管理软件的支持,因此造成了一种印象,好像知识管理只能成为有足够财力的企业的专利。
其实所有的企业都应该操作知识管理,但不是通过建立知识库的方式开始。从服务于目的的角度设计,第一步应该是去关注沟通过程,建立知识传播、贡献的工作机制,并配套以激励机制;第二步是去关注员工,进一步推动存在于员工身上的有价值知识在相关同事间传播;第三步才是探讨是否建立知识库。如果企业规模不大,或者前两步工作已经足以实现知识共享、创新的目标,就不需要购买软件去建立知识库。
不同部门的知识应该采取不同的管理方式。
即便是一个企业,也不应该采取单一的知识管理方式。比方说客服部门可以建立客户咨询数据库,以不断积累咨询经验。而销售部门的知识管理主要就应该采取员工以讲师身份培训同事、定期团队研讨、虚拟社区提供正式和非正式沟通平台等方式进行。试图建立一个公司整体知识库的做法就像把劳力士手表、大白菜和台式机放在一个店面里销售一样定位不清,相互产生负面影响。
选择对公司业务有直接促进价值的部门启动知识管理。企业不同部门的知识管理工作的价值有大有小,价值实现有快有慢。同样从服务于目标的角度设计,应该首选一个知识管理会产生最大价值的部门。
比方说,像国美这样的零售企业,应该选择店面销售部门;格兰仕这样的制造企业应该选择生产部门;海信这样的采取技术先导战略的企业应首选研发部门;联想这样的市场渠道战略的企业首选渠道部门,等等。从这样的部门启动知识管理不仅会有比较快的回报,效果也会明显,从而为推动员工支持、参与知识管理工作培养起积极、正面的氛围。
激励机制的建立是员工贡献知识的必要条件。有企业抱怨,尽管为员工沟通建立了多种渠道和方式,包括各种基于项目,或基于工作流程,或基于业务的虚拟社区,但是很少有员工来贡献知识,偶尔讨论的也往往是工作以外的话题。
这也怨不得员工。分享知识从来就不是人的本性。如果要员工能够分享宝贵的、有价值的知识,企业除了建立沟通的平台——比如基于IT的工作环境,还要去建立激励机制。比方说对贡献知识的行为的直接物质(而非仅仅是精神的)奖励,与个人职业生涯发展挂钩的知识贡献机制等。