知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2014-11-07 09:55
知识管理作为一种相对新兴的管理思想和方法,已经被越来越多的大型企业接受和应用,随着应用的深度和广度逐渐增加,其效果也越来越显著。良好的知识管理可以降低人才风险,防止人才断层,传递最佳实践,降低运作成本,支撑企业业务战略的实现,同时也能实现员工的自我发展。如果企业能够重视并实施知识管理,可以在一定程度上解决或缓解这些问题。
而成长型企业由于其自身发展的特点,对于知识管理还处于相对陌生的阶段。很多人可能认为,成长型企业还刚刚处在起步时期,生存状态都难以得到确保,他们的发展可能更多依赖的是机会、关系、需要将注意力重点集中在市场、营销、销售这几个环节上,相对于生存保障和发展压力,知识管理的作用是微不足道的。因此在日常管理运营中成长型企业便面临着以下的问题:
企业运作多年,但能留下来的东西非常有限,许多事情都是一遍遍重做,许多错误也是一遍遍重犯;
企业的成功很大程度上是个人的成功,企业的发展太过依赖于个人;
没有核心的运作体系,许多业务开展是在走野路子,大多时候在救火,效率非常低;
企业老总在进行重大经营决策时,往往依赖的是个人的经验和直觉,缺乏较好的数据和案例支撑。
鉴于上述普遍问题,国内知识管理研究院的知识管理专家研究表明:成长型企业更需要知识管理,更需要将知识管理作为进一步增长和壮大的利器,利用知识管理进行知识的共享、创新从而有效的解决上面的遇到的企业问题,为企业发展提供有效的动力和方向。