知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2014-10-17 10:33
对于我国工程项目企业来讲,由于起步较晚,尚属一个新兴行业,虽经近些年来的推进取得了重要进展,但与国外发达国家相比仍然存在着较大的差距,主要表现有:
第一,项目管理理论研究还相对落后。我国自20世纪80年代末90年代初引进项目管理理念、方法,但由于起步较晚,投入不足,研究机构与实践单位分离等原因,与国际项目管理相比,我国的项目管理的研究还处在有待提高的阶段,其应用范围还比较狭窄。
第二,管理体制存在缺陷。目前计划立项审批部门,资金筹划部门,项目实施单位各管其职,在项目的执行过程中,缺乏一个真正行使监督、管理、检查和协调服务职能的中间机构。即使是工程项目管理企业,职能模糊、管理混乱的情况也屡见不鲜。
第三,工程项目管理的经验虽通过各种途径不断地传播,但其效果则有限,很多缺乏经验的项目管理人员依然是在实践的失败中积累失败的经验。这不仅给工程项目实施过程带来了损失,也直接影响到工程质量和工程项目管理企业的形象。