知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2014-09-22 12:14
知识管理是一个长期性的建设过程,需要按步骤地去完成,因此,需要建立一个规划,循序渐进的阶段性实施计划;在建立实施计划时要充分考虑到知识管理的特点决定了知识管理的产品必须具有良好的扩展性,横向的扩展,以及纵向的扩展,缺一不可;最终要的一点,知识管理不是一个软件和技术,而是一个管理的理论与方法,是一种管理思想的变革,有了知识管理的方法与管理思路之后才可能建立知识管理系统。
实施方法:
从应用起步:为了解决目前企业存在的显性文档、数据难以规范化管理问题,改善知识共享、利用不方便,工作效率与质量偏低的现状,企业需要将基本的显性知识的管理引深到知识管理,此外知识管理还应该挖掘企业内部的隐性知识,让员工的个人经验、知识逐步沉淀到企业知识中去,从而为企业创造财富,实现个人价值的体现。
宏观规划:知识管理系统的第一步就是目前的文档管理需求,但是显性知识的管理只是企业知识管理体系建设过程中很小的一个部分,真正的知识管理还需要建立宏观的规划。
知识的深层次挖掘:知识不单单是文档、数据,更主要的知识的种类与类型定义广泛,项目中的数据、CRM中的数据、OA中的数据等,因此,信息门户也是知识管理系统中的一个重要部分,不容忽视。
所以企业在进行知识管理建设初期要升华知识的定义,将业务数据逐渐纳入到知识管理体系中,随后建立企业级知识库,根据业务模型、管理特点等建立自己的知识结构,借助管理技术和信息产品的协同运作实现知识的转换?隐性知识转换成显性知识,同时充分结合信息门户、内部电子刊物、权限、知识地图、知识导航等推动知识的共享和利用,有效加强知识的挖掘、推送,分析,剔出垃圾数据,依赖知识管理体系,建立决策支持体系,有效支持企业决策。
企业内部实施知识管理的问题主要集中在企业管理的文化和管理制度上,为了让知识管理体系充分发挥价值,企业需要建立知识绩效,将知识的贡献纳入到员工绩效评估体系中,才能最终实现知识管理建设的全员参与,建立一个知识型管理的企业,让知识管理真正落地!