知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2014-06-21 17:04
知识管理是利用知识来找出如何把现有知识最大限度地转化为生产力。在知识社会里,知识工作者拥有知识,并能带着他们的知识离开,知识由人员来体现。因此知识管理就是要研究人们共同工作的方式、共同学习的方式以及个体和集体的知识开发方式,形成一种有助于不断学习和共享的环境和文化氛围,以达到知识产生生产力的目的。
由于知识工作者总是完成多项工作,并且在不同的任务和工作组之间变换,因此传统的信息提供方式已经不能满足他们发展的需要。利用知识库满足他们对知识服务的需求是一种有效的方式。
知识是构建起来的信息,其构建方式就是信息之间的联系。但是这种联系是动态的、不断变化的。当我们对知识进行分类时,要为知识加上 一些人为的框架,而知识往往不能很好地与之对应。随着知识的不断变化,这种人为的框架往往不再符合需要。知识库的构建基于信息簇。信息簇是信息元经过整合和重组转变而成。因此知识库就是将信息网织成各种关系的模式,如数据知识库、程序知识库、系统知识库等。
数据知识库是由经过加工、组织的信息构成的具有知识挖掘功能的数据库。知识仓库就属于这类知识库。程序知识库是由程序、规则、培训教程、操作标准等过程知识构成的知识库。目前还没有大规模的程序知识库出现,专家系统应属程序知识库的范畴。系统知识库是一种高级知识库,是信息分析、知识整合的产物,可反映知识的复杂关系,提供知识图表、竞争分析、国际形势等复杂知识产品。