知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-03-12 17:45
在最近一次英国剑桥大学的研讨会上,活跃在知识管理和人工智能领域的一群人,明确了知识管理系统所需要的主要活动。这些活动被映射到人工智能方法或者技术上。被明确的主要知识管理活动是采集、分析、保存和利用知识。
案例推断(CBR)是知识管理应用方法论。CBR的经典定义如下:
案例推断是通过利用或者采用解决旧有问题的方案来解决现有问题。
这个定义告诉我们案例推断做什么,没有说明如何做。CBR规则系列有更完整定义,由六个活动或过程构成一个循环,被称为CBR循环,这六个活动(被CBR社群称为6个“RE”)如下:
(1) 检索匹配需求的知识;
(2) 复用检索到的知识选择集;
(3) 如果需要,修改或者应用这些知识;
(4) 审核新知识,确认这些知识是否值得保留;
(5) 保存值得保存的新知识;
(6) 如有必要,完善知识存储中的知识。
CBR循环中的这六个RE可直接映射到KM循环所需的活动,如下文所述:
(1) 检索、重用和修改的过程,支持知识的获取;
(2) 审核和完善的过程,支持知识分析;
(3) 存储本身(以及检索和完善)支持知识的保存;
(4) 最后,检索、重用以及修改,支持知识的使用。