知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-02-15 09:14
用户利用行为信息
用户的利用行为信息包括两方面,利用信息和反馈信息。利用信息是用户为了解决现实问题,满足学术、科研、生产等需求,在实施具体利用行为时所产生的信息,包括:访问内容、访问频率、访问时间等,它们反映出用户对数字化资源的个性化、多样化需求及利用规律。反馈信息是在档案利用这一连续活动中,档案利用者发现的问题和情况、提出的要求、意见、评价和效益等⑦。对这些数据的挖掘,可用于对用户未来利用趋势的分析预测,以及提出在此基础上的管理决策,为提高数字档案馆的服务水平提供依据。
数字档案馆中的智力资源
这是存在于数字档案馆中的隐性知识,是存在于档案馆行政管理人员、政策法规研究人员、信息技术人员、对外协调人员等头脑中所储备的大量非编码智力资源,包括:各种管理方法、计算机处理技术、处理问题的能力等。由于人是知识管理的核心,是知识管理中最活跃的最主动的因素⑥,所以对这部分知识的挖掘也是数字档案馆知识挖掘的重点。
数字档案馆中的固化资源
这是存在于数字档案馆中的显性知识,即记录于一定物质载体上的知识⑤,包括:已数字化的馆藏资源、现行电子文件、检索工具、编研成果,与数字档案馆工作相关的各种法律法规、规章制度、行业标准等,围绕数字档案馆建设所产生的研究成果、技术资料及有助于数字档案馆发展的其它相关知识。