知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-02-12 09:16
最近几年,企业大学在各个公司落地开花,很多公司战略性地加强学习型企业和人才队伍建设,知识管理意识在不断增强,信息和知识的收集、整合、交流与分享等许多方面工作进步明显,已经积累了大量宝贵的知识资源,人才队伍整体素质在快速提高。但是,由于知识管理体系不健全,特别是由于没有统一的知识管理系统,目前很多公司的知识管理工作还存在明显不足。例如:
1、知识分散、“信息孤岛”现象突出。很多工作文档散布在部门、岗位和员工个人的电脑和文件夹中,知识的积累和整合能力较弱,共享水平较低,公司人才队伍的整体智能难以得到充分发挥,一些瓶颈和短板问题长时间找不到有效的解决办法。
2、知识收集查找困难。工作中为收集查找相关知识,往往需要通过打电话、当面沟通、查找纸质文件和收发邮件等多种多样的途径,不确定因素多,能否及时准确地获得所需知识取决于个人能力,以及他人是否愿意提供帮助,效率低且不能保证全面性、准确性和时效性,很多本应得到传承的知识往往没有人能说得清楚。
3、知识管理手段比较原始。目前公司还没有统一的知识管理系统,缺乏统一、科学的知识分类体系,制约了知识积累、共享、传承和应用能力的提升,制约了对大量存在的隐形知识的充分发掘、收集和利用。
4、知识断层和流失问题明显存在。我们习惯运用的领导带下属、师傅带徒弟的“口口相传”的知识传承和人才培养方式,难以避免周期长、不系统、常走样的问题,通常会导致随着人员的逐渐更替,原本好的经验做法也难以得到传承,知识的创新和积累就更加困难。