知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2011-11-06 16:45
1.知识结构理论架构
知识的结构可以通过清楚的描绘来建立起不同领域的知识本体论,以厘清特定领域中对于知识的概念、知识内容的架构、知识呈现方式等结构,以及知识转化与分析等关系结构的集合。并且可以架构不同知识元件之间的联系。
知识本体论的理论提供外显概念,用以描述资料的语意结构,却有别于资料库,其两者之间的差异在于:(1)知识本体论的文法和语意的定义语言比一般资料库的描述语言更为丰富(2)知识本体论的资讯描述多为半结构化,并非全部结构化的表述方式,因此语意表达较为深入(3)知识本体论为可分享与交换资讯的模式更为丰富。
2.索引典理论
索引典可应用于知识本体论中内涵结构的表达,依循此理论可以提供标准化的词条储存于检索的架构。针对不同的领域知识与内涵,可界定不同学域间的核心知识与边缘知识,以及学域与学域间的联系。并针对所界定的领域知识范畴,定义该领域内所必须的知识词条量与深度,建立词条间的关联度。