在数据时代的今天,互联网数据与知识不断的增加,根据统计每3年人类知识的总量就翻一番,最近10年人类生产的信息量,已超过人类产生以来100万年信息总和。百度收录的信息>1800个国图,一个人全部读完需要7000万年。根据深蓝海域众多案例,根据统计,职业人每天会花25.3%的时间,通过搜索引擎、新闻资讯、手机阅读等方式,获取自己工作所需的专业或商业资讯信息,虽然耗费了大量时间,但信息获取的结果并不理想,而且不能形成定时、创新的信息更新。
深蓝海域知识研发专家表明:互联网给用户带来了大量的信息,满足用户对信息需求的同时,也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用部分,对信息的使用效率反而降低了。 精准有效的信息提取与推送将,从很大程度上提升用户体验,有效减少用户浏览无关、厌恶的信息几率,让用户能够利用更少的单位时间获取有价值信息,更多的时间留给思考、决策等重要工作,而不是迷失在信息的汪洋之中。
深蓝海域研发专家表示,想要有效的解决这个问题,就需要利用爬虫采集、大数据分析、用户画像、机器学习等技术构建一个精准信息推荐系统。
于是ids知识管理系统(KMPRO商业信息推荐引擎与大数据知识挖掘平台)就应运而生了。深蓝海域研发团队表示ids是利用大数据和人工智能技术,替代人日常寻找商业和专业信息的重复劳动,改变人获取商业和专业信息的固有习惯,从而大大提升信息获取效率、准确度、丰富度及规律发现能力。除此之外ids还可以帮助商业信息采集、智能归类、精准推荐和知识挖掘服务。
深蓝海域研发团队表示:KMPRO-IDS,将会在以下方面帮助用户产生价值:
1) 减少大量重复劳动
一个用户要花25.3%的时间去搜寻商业、专业资讯辅助工作,一个企业成千上万的员工都去做重复的工作,会产生大量的重复劳动。
2) 提升工作效率
原始的信息搜寻模式效率低下,由于每个人的搜索能力和习惯不同,获得信息的质量也不尽相同。由系统采集、推荐的信息则在及时性、丰富性上大幅提升,有助于提升工作效率。
3) 洞察市场情况
基于商业诉求为市场、产品,可以为相关业务人员提供市场变化参考、产品创新思路、 销售机会等,转化为企业的盈利能力。
4) 挖掘潜在客户
结合销售人员提出的(企业)客户特征,针对性的抓取客户基础信息、综合介绍、企业动态、资质等信息,作为潜在客户推荐给业务人员,直接转化为销售商机。
5) 辅助管理/研究决策
作为管理或者研究人员,通过平台推荐的信息了解专业资讯的同时,系统还提供了多项数据分析、关联规律的知识挖掘功能,能够帮助用户进行深度洞察,辅助决策。
试想一下,正常情况下:一个职业人,一天24小时,用8小时来吃饭和休息,用9小时来整理和搜索资料,仅剩7小时来进行实际工作。运用ids系统以后:一天24小时,用8小时来休息和吃饭,只需要用3小时来整理和搜索资料,还能有13个小时进行工作。这就是将近2倍的工作量。这是一个人,要是一个部门,一个公司呢。