工单在一些 建筑行业 设计行业 制造行业等企业中是必不可少的，其中包括一些项目组织工单、服务工单、巡检工单、计划性工单等。这些工单主要用于企业间和企业内部的工作协作，具有批量性、时效性、绩效性的特点。
        工单系统每天处理大量的工单，积累了大量的可以重复利用的知识，但在使用中却被以下问题长期困扰：
        1 重复提出，效率低：同一个问题解决了无数次，可是有人不断重复提出工单。
        2 应答处置，难解决：怎样快速找到以前的工单，相似工单太多，哪个才是最佳答案？
        随着机器学习、人工智能的发展，用户除了对快速、准确、全面获取信息的渴望日益增加，也希望对信息的评估可以由程序或软件进行高层次的处理和分析，基于信息与文档提炼得到     满足用户个性化的学习，或者发现其背后的规律，为管理决策提供辅助。
       KMPRO知识管理系统利用智能能力的深度学习能力，建立工单知识模型从大量工单中萃取有价值的、代表性的同类工单形成知识点，当用户提起工单录入时，系统首先会自动查询知识库，如果有相似工单知识点则直接推荐给用户，用户可以查阅后放弃重复提交工单，或可以作为提交工单的参考信息，在处置工单时，处理人员可从工单知识库中查询知识，快速解决工单所提出的问题。         KMPRO知识管理系统主要是对工单系统内已有工单进行筛选处理，并且将筛选结构应用到工单系统的工单填写，处理过程中。
系统建设完成后，可以对工单系统中的存量工单进行筛选。选出优质，有价值的工单供用户查询学习，并且，在工单系统中新增，处理工单的时候，能够利用现有的优质工单，给用户实时的提示，提高用户开单，处理工单的效率。