知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-03-06 12:10
我们结合一些实际的企业呼叫中心情况,考察了一些呼叫中心的知识内容,主要的知识及管理需求可以归纳如下:
(1)FAQ(常见问题)支持需求
由于呼叫中心核心工作为产品咨询与服务工作,因此对满足FAQ产品知识信息管理的需求特别强烈,这种需求主要就表现在能快速、准确地找到咨询分区所需要产品及服务知识和信息。
(2)工作与知识管理结合需求
由于呼叫中心工作前、工作中、工作后等一系列知识并没有沉淀下来,工作(情况)文档提交过程与这些工作文档知识的管理脱节,甚至没有工作(情况)文档提交过程的有效管理,导致大多数员工(特别是管理人员)凭经验工作,其支持知识零碎分布在个人手中。解决这个问题,实际就是要求实现工作知识的管理与工作过程结合。
(3)工作最佳实践管理需求
由于呼叫中心在事务或业务工作后的大量认识、经验、方法、资料没有沉淀和优化,导致各环节工作开展未必采取最佳的方法,工作效率受到影响,因此呼叫中心提出了最佳实践的初步要求,实际是解决呼叫中心不断优化工作的需求。
(4)专家头脑经验支持工作需求
各座席代表(员工)基本上很难得到各类(技术、商务、服务、管理)优秀专家的帮助、咨询,更没有把与专家沟通、咨询的结果知识共享起来的平台,专家也没有渠道为员工服务。因此如何让专家用经验知识支持员工咨询服务是普遍的需求。
(5)沟通交流需求
呼叫中心的员工们普遍都希望实现员工与员工、员工与领导的沟通和交流,以构成交流社区,以集体应对咨询工作的难题,同时也互相帮助、互相支持。
(6)协作交流需求
根据呼叫中心知识的特点,呼叫中心经常性的要就某一特定工作事务协作开展跨时间、跨区域的专门的活动和会议,活动或会议中的一些记录、资料、成果、报告等知识是随工作(或活动)的进行随时都要让协作成员交流的知识,即对协作交流需求。