知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
能够处理复杂的语言结构和上下文关系,生成准确、连贯的文本。可以帮助人们提高工作效率,减轻写作负担,节省时间精力。可以为创造性的内容生成提供参考支持。
深蓝海域知识中台是一款领先的企业级知识内容及相关技术能力的复用知识管理平台,
通过智能化的技术和全面的功能模块,帮助企业高效管理、共享和应用知识。
智慧云搜索平台,可解决企业搜索需求的同时降低系统开发成本,统一各类数据呈现等。
有效的提升知识共享的内容质量。
全智能知识库构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率。
原子化智能搜索引擎是深蓝海域基于智能语义算法、原子化引擎技术开发的创新搜索技术。
对用户输入关键词自动进行语义算法处理,搜索更合理的结果,而非简单的词语匹配;搜索结果只显示最匹配的文章段落,而非将整篇文档呈现给用户。
篇章级内容通过原子化处理,可直接提供原子化知识给问答机器人,大大减少FAQ整理工作量。
2017-03-13 11:40
证券业,有这样一句经典的话:“为什么一个职业的证券操盘手,其经营业绩并不能比大猩猩好多少?关键在于他是否能够区分信息和知识。”
在金融市场,错误的信息会导致错误的判断,信息噪音的处理也变为核心知识之一。现今,国内券商已经进入培育核心竞争能力阶段,证券行业的高度数据化、信息化和网络化的特点,决定了券商在经营过程中需要大量的知识管理来支撑其决策分析,但企业内部的信息和知识分散在各处,沉淀和转移难度大,如何有效地管理和运用各种知识,成为券商必须要考虑事情。
业务部门:
证券公司一般由业务部门和管理部门两大部分组成,其中业务部门是建设知识管理系统的重要部门。证券公司主要业务范围包括证券经纪、期货经纪、证券承销与保荐、证券自营、证券资产管理、证券投资咨询、与证券交易及证券投资活动有关的财务顾问、发起设立证券投资基金和基金管理公司等。
随着业务的不断拓展,企业信息孤岛现象越来越严重,应用系统之间和应用系统内部,数据及流程的集成性低,系统的查询、监控及决策支持能力较低,数据不能得到深入应用。严重影响了证券行业的服务水平业务与创新,为提升企业的整体管理水平,券商意识到通过挖掘企业内部的隐性信息和显性信息,进行知识的层次分类,盘点出具体的知识清单,录入知识管理系统,逐步构建起一个完整的知识体系势在必行。