深蓝与太保合作案例回顾：

近日，深蓝海域信息科技有限公司承建太保智能问答机器人项目，经过前期的详细交流、调研和考察，在充分了解用户需求，技术标准的情况下，实现太保产险智能交互的场景开发。
中国太平洋保险简称中国太保或太保，成立于1991年5月13日，是经中国人民银行批准设立的全国性股份制商业保险公司。太保是中国大陆第二大财产保险公司，仅次于中国财险，也是三大人寿保险公司之一。它本身经营多元化保险服务，包括人寿保险、财产保险等。

深蓝海域作为国内金融领域知识管理领头羊，拥有中国人寿、太平洋保险、太平人寿保险、安邦保险、阳光保险、华安保险等众多保险行业案例。深蓝海域长期专注于知识管理和知识智能领域，具有优秀的技术和产品能力，其统一多渠道的知识管理架构与智能机器人也可实现无缝对接。


据悉，这已不是太保与深蓝第一次合作，此前太保财猫项目、移动办公“太好办”项目、太保知识管理系统建设项目等均由深蓝承建。太保多个项目均选择深蓝作为供应商源于对深蓝产品和服务的肯定。

此次项目采用的是深蓝第三代智能知识库，深蓝第三代智能知识库是基于统一多渠道知识库、神经网络深度学习、知识图谱三大核心技术来实现的，相比于第一代机器人更适用于维护少量知识和第二代智能机器人需要大量拆分FAQ 编撰大量的相似问，训练过程较长的问题，深蓝第三代智能机器人拥有基于统一多渠道知识库一次编辑多渠道应用，自动拆分FAQ，深度学习准确率更高，知识图谱可直接给出问题答案而不是找出相似问题的多种优势。
1、统一多渠道：深蓝智能机器人对接了3个渠道，后端是统一多渠道，可以给短信机器人等多个渠道提供服务。最后台是智能知识加工引擎，可以对知识点进行加工，给到需要不同知识形式的渠道。实现多个渠道知识统一维护 联动管理 多方应用。

2、神经网络深度学习：人类通过语言表达某种具体意图，而意图对应着具体的回应和操作，或者是一个具体流程，因此首先要梳理出我们的业务意图，先进行意图分类，FAQ没有上下级关系，但是意图树有，这样就可以进行意图关系的跳转，如我们有多个机器人，我们可以决定某个意图树，分配给某个机器人用。意图树分好之后就是进行语料训练积累、整理表达这个意图的语料，上传到训练引擎中，系统自动更新形成意图模，语料训练完成后用户就可以使用自然语言与机器人进行沟通，当智能引擎识别到问题属于某个意图时，自动调用回复话术。从而实现智能应答。

3、知识图谱： 常见的机器人问答，是一种根据用户问题找到库存相似问题的方法，然后问题后对应着一个人工编辑好的答案。机器人本身并不理解问题是什么意思，也不关心答案对不对，只负责查找相似问答案推给用户，而知识图谱则试图让AI去理解知识的逻辑与关系，通过三元组构成的知识图谱关系，根据问题理解后直接给出答案，如果问题较为复杂，可以通过比较、组合、计算推理答案给用户。

智能问答机器人有效的帮助企业解决了很多业务问题，有效降低员工获取知识的人工成本和时间成本，提升坐席服务效率和客户体验，提升服务品质，大大提高了工作效率。

深蓝海域多年来秉承产品化、专业化的理念，在知识管理的理论和技术上精耕细作，吸收客户的意见转化成为系统的功能，展现出了扎实的技术功底，深蓝将继续为推动知识的全面智能化而努力！

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