知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您一定不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,只为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率
健康险理赔是一个专业、复杂的过程,需要医药和保险双重领域的知识辅助。
深蓝基于知识规则引擎,研发了“药-病-症”知识规则库,可以从“对症用药”、“合理用药”两个方面,对健康险理赔提供智能支持服务。
传统的知识库只能进行全文搜索,查出结果一堆。传统的客服问答机器人呢?需要人工根据文档整理大量的QA问答对儿,超级反人类。
有没有一种可能,只需提出你的问题,系统从知识库中自动找到对应的文章,并从文章中截取最相关的一段作为答案发送给你?这就是“智能知识助手”!
信息太多,数据太多,知识库内容太多!还在人工的进行分类,建立知识地图吗?
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怎样从海量数据中发现未知的规律,找寻到热点、问题,时间和地理分布,关联人、事件等,基于非结构化文本的知识挖掘引擎,轻松知识挖掘,提供图表化的决策支持依据。
2013-09-26 12:38
实施知识管理,并不是把企业所有的信息、知识都一股脑地往知识库里面塞,这只会把知识库变成“垃圾库”,也不可能把企业中所有的知识都管理起来。知识管理的对象和范围是很多企业的知识管理从业者迷惑的一个问题,企业的知识范围到底是什么,有哪些是组织与员工需要的知识?如果知识的边界范围不清晰,那么就会造成知识库内容很多,但鲜有对企业发展、员工成长有用的知识,所以有重点地挖掘出企业核心知识,是每一个知识管理从业者的使命。
知识库知识内容一般包括两类,一类是外部知识,一类是企业内知识:
1、 外部知识一般包括外购商业数据库资源与行业分析报告、国家及行业制度规范、上下游客户资源、员工信息收集等。这类知识为企业提供及时准确的信息服务,成为企业经营、产品研发、领导决策不可或缺的参考。
2、 内部知识一般包括企业产品知识、企业项目知识、企业运营制度表单、企业业务模板、经验案例、活动总结、员工自行研发知识等等。