知识管理是借助信息平台与相关工具,对企业知识进行“生产、评审、发布、应用、互动、创新和退出”全流程管控,实现积累知识资产避免流失,提高组织运行效率,将知识作为组织的重要资本进行经营管理,固化和提高企业核心竞争力的手段。
在知识库中,仅仅通过数据库检索,全文搜索,往往会出现搜索不到、搜索不准的情况。
深蓝海域运用人工智能技术,探索搜索引擎的智能化,让用户搜索知识变动更简单
如果您每天花大量的时间在指定的网站上查找各类知识信息,作为研究、内参,如果您正在苦恼这些信息需要人工下载,需要人工辨别分类,需要人工去重,去干扰,那您一定不能错过“包打听”。
基于爬虫和机器学习技术打造,自动采集、自动去重归类、个性化分发推荐、知识关联挖掘,只为您打听您想了解的内容!
工单系统中具有海量数据的工单信息,通过构建和训练“工单知识萃取模型”,萃取出有效的工单知识,将其应用于工单的提出、处置等环节,从而减少重复工单的提出率、提升工单处置效率和解决准确率
健康险理赔是一个专业、复杂的过程,需要医药和保险双重领域的知识辅助。
深蓝基于知识规则引擎,研发了“药-病-症”知识规则库,可以从“对症用药”、“合理用药”两个方面,对健康险理赔提供智能支持服务。
传统的知识库只能进行全文搜索,查出结果一堆。传统的客服问答机器人呢?需要人工根据文档整理大量的QA问答对儿,超级反人类。
有没有一种可能,只需提出你的问题,系统从知识库中自动找到对应的文章,并从文章中截取最相关的一段作为答案发送给你?这就是“智能知识助手”!
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怎样从海量数据中发现未知的规律,找寻到热点、问题,时间和地理分布,关联人、事件等,基于非结构化文本的知识挖掘引擎,轻松知识挖掘,提供图表化的决策支持依据。
2011-08-26 10:37
所谓知识推送,其技术实现模式就是"web广播",是通过一定的技术标准或协议,在网络上通过一定的方式(如web弹屏、电子邮件等)定期传送用户需要的信息,达到精准传播知识和减少知识过载的技术。
知识推送技术一方面通过自动传送信息给用户,来减少用于知识库获取知识的时间。另一方面,知识推送可以把知识管理者发现、整理的,认为有必要告知的知识通过推送的方式,让目标客户了解。
知识推送技术的主要方式,可以分为三种:
1. 依据用户兴趣,根据用户注册选择的兴趣点,发现的用户兴趣点进行知识的推送。
2. 依据用户身份,根据用户注册提供的身份角色,按照角色或岗位的情况进行知识推送。
3. 依据用户行为,根据用户应用知识行为进行分析,据此为用户推送有效的知识信息。
知识推送能够帮助用户,在恰当的时候,可以用最少的精力看到最多的、最希望看到的信息,根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,并将其定期推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。