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kmpro王振宇谈隐性知识挖掘

2010-02-27 21:58

kmpro王振宇谈隐性知识挖掘
 
知道一点知识管理理念尝试的人，都知道知识管理理论把知识划分为显性知识和隐性知识，显性知识一般而言就是已经文字化了的知识，能够用书面语言直接表达出来，并传播共享的知识，这类知识一般以文档，文件的形式储存。隐性知识则是指，人们的经验、直接判断、技巧性的行为等，这些东西不是很容易能够用显性的方法表现出来，但往往对于从业者、企业主来说，这部分知识才是最要命的，最有价值的。
所以，如何把隐性知识尽量的挖掘出来，让他和显性知识一样，为大家所用，为企业的老板收入囊中，成为企业的知识库，知识资本，一直以来都是知识管理系统力图解决的难题，而其它也绝对不能用“塑造良好的学习氛围，加强交流”这样虚无缥缈的话来搪塞，但遍观现在绝大多数知识管理系统，敢于在这个领域里面去探索的少之又少，就更遑论能够在隐性知识挖掘里面独树一帜了。
KMPRO知识管理系统，除了在显性知识管理方面下足了功夫，成为国内领先的知识管理软件，我们更是深入的探索了隐性知识挖掘这个深水领域，提供了一系列软件解决方案。
1.      数据挖掘，在数据中找到知识的做法，利用统计、人工智能等分析技术，在数据仓库中寻找并发掘数据间隐藏的关系和规则。主要体现在：
a)      关联性分析，指出这个知识和另一知识的连接关系。次序相关分析，指出知识在统计学上出现的先后顺序。
b)      用户行为分析，发掘用户在对知识的关注、关联中所作的行为决策，并总结归纳。
c)      分类，对某一关键字条件，进行详细的分类设置，设定其包含的小类，和不包含的小类，执行后，自动出现小类的搜索结果。
d)      聚类，在某一关键字执行过后，把搜索结果中相似度较高的知识归类到一起，自动进行聚合。
e)      预测分析，根据历史资料，判断未来发展状况。
f)        数据环境状态，指知识在整体知识库中的关注程度、被什么人关注和使用。
g)      沉淀数据挖掘，对邮件、crm、财务系统等其他的知识管理以外的系统，进行跨数据库的数据检索挖掘，让沉淀和被忽略的知识重新被应用。
2.      头脑风暴系统，我们都知道头脑风暴是一个很好刺激隐性知识出现的方法，于是kmpro基于脑图体系开发了在线头脑风暴系统，让参与各方围绕一个课题，发散延展，把隐性知识最终通过脑图显性化。
3.      经验挖掘机：系统设定对于经验、总结、技巧等隐性知识的格式化挖掘设备，用户只要进入该设备，则按照设备的引导主动把经验归纳并提交，共享出来。
4.      知识调研器：用户可自行设定对某类知识或问题进行详细的调研，系统根据用户需求设定调查表，并发布给相关的被调研对象，系统收集调研结果，进行分析得出结论。在调研的过程中，实际已经把其他用户的隐性知识进行了挖掘，得到最终决策依据。
5.      知道问答系统，隐性知识之所以有时候不出现，是因为没有人提及，没有人去主动询问，在一问一答的过程中，很多潜伏在头脑中的经验知识，就会被主动整理出来。
6.      专家咨询体系，要通过知识管理系统的考核，把真正的专家与一般员工剥离出来，成立在线专家小组，提供给系统用户专家咨询支持，必要时可以进行投票表决。对专家而言，则在系统里面享受优厚的待遇，使之具备师徒传承的特性。
7.      知识交流社区，通过直接交流的方式，把隐性知识显露出来。
8.      知识点评，评价往往有对错、高低之显示意图，别人对知识的评价，往往就浸透了隐性的判断，这种判断通过评价的形式展示出来。
9.      知识培训，由人力资源或知识管理部门，根据系统里面的知识，组织培训。
10.知识讲堂，由某个成员自主开设课堂，来宣讲自己的经验与技能演示，以课堂教学的模式发掘隐性知识。
11.经典案例推理系统，即将组织里面的经典案例电子化储存在案例库中，当有新问题发生时，系统搜索引擎会匹配到最相近的案例，提供出最佳解决方案。
12.知识模拟仿真系统，系统根据组织的经验，制作某个事件如竞标的仿真模型，设置知识应用的各个环节、每个环节所需要的知识点、以及知识点的先后顺序，员工进入仿真系统应答，系统根据实际情况进行评分，从而得出知识应用的情况和差距。

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