深蓝海域KMPRO

知识为王的时代,深蓝首推了“全生命周期知识库系统”、“统一多渠道知识库系统”

AI智能时代,深蓝海域实现了“知识库的全面智能化”,在业界首推

全智能知识库

构建了一套涵盖智能知识采集、加工、理解、应用全流程的智能知识库系统。
基于AI技术和算法,实现爬虫采集、模型萃取等5+智能化的知识采集工具,
自动标签、抽取FAQ等10+智能知识加工能力,语义和图像识别等6+智能知识理解引擎,
以及智能搜索、智能问答等7+知识智能应用场景和方案

获取解决方案

智能统一知识库架构图

浏览器 | 移动 | 微信 | 接口 | 数据交换
智能知识库和人工知识库组件
知识库的机器学习、深度学习、文本处理和知识计算
知识库的非结构化和结构化数据,以及对大数据处理与计算

智能知识采集

爬虫采集

基于互联网爬虫技术,设置采集网址、配置采集模型、采集深度、启停定时等参数,实现抓取目标网址信息入库。

爬虫采集
接口沉淀

接口沉淀

采用一键转化知识发布接口,对接系统输入知识所需主要字段,可直接发布至知识库系统中。

模型萃取

运用机器学习算法,构建知识模型,通过模型从海量信息(如工单)中筛选合格、优秀的知识内容,纳入知识库系统中。

模型萃取
语音转化

语音转化

对接语音识别接口,将口述对话内容转化为知识文档,保存到知识库系统中。

智能写作

实现智能自动摘要,抽取重要知识观点;生成每日新知识简报,了解每日内容动态热点。

智能写作

智能知识加工

自动标签 自动查重 自动聚类 自动归类 自动拆分
FAQ 
自动摘要 自动抽取
知识图谱

针对知识库现有知识内容,通过机器学习方法对文章中重要的词汇进行提取,并作为文章的TAG关键词进行标注,为每篇知识添加核心关键词,并基于核心关键词进行知识关联、专题化。

文档相似度查重是利用算法进行检查,可以设置重复率阀值,而不是简单的比对词语,或标题。

自动聚类是对已有库存知识文档进行跑批,设定聚类的数量,系统按照内容、语义、词汇的相近和相关性,自动得到聚的类型特征和聚类结果。

自动归类是建立知识分类,录入训练数据,建立分类模型,新增知识系统可自动识别所属分类。

自动解析知识对word、pdf、txt等知识内容,自动根据段落、内容意义,拆分为问答对,人工确认后作为知识点输出应用。

传统摘要是基于人工编写,或自动提取文章的第一段,耗时费力。基于深度学习的自动摘要技术,可以通过机器阅读全文根据词频、意义比重等权重关系,计算并得出文章的自动摘要。

自动抽取知识图谱是基于结构化和半结构化内容,系统自动构建为知识图谱,实现智能的知识问答,或搜索问题,直接给出答案,而不是给出某篇文章。

智能知识理解

应用场景:
语音搜索,搜索内容直接以语音的方式输入,让搜索更加高效。
语音转知识,监听录音或对话,转化为初始化的知识内容。

应用场景:
智能搜索,进行语义模糊搜索。
智能问答,通过语义相似性查找类似问题,回答客户提问。

应用场景:
相似/相同图片搜索,在自建图库中找到与查询图片语义相似/相同的图片集,并给出相似度打分。广泛应用于相似图片素材搜索、相似美术作品推荐等场景。

用户行为理解是基于用户搜索和阅读知识行为路径,通过神经网络计算,实现对用户行为的预测。

用户兴趣理解是基于用户关心的内容特征,以及用户对内容的关注程度,构架用户兴趣模型。

智能知识应用

智能知识词云

智能知识词云是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,提示关键词和主题索引,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略主体内容的主旨。

智能知识搜索

知识智能搜索引擎采用搜索分词机制,综合打分排序机制,可以进行中英文数字混合搜索,对语义进行理解,支持集成问答机器人,对搜索意图预测,给出智能柜机,支持集成ASR语音识别,以声搜声,相似图片搜索,OCR识别,以图搜视频。

智能知识图谱

常见的机器人问答,是一种根据用户问题找到库存相似问题(Q)的方法,然后问题后对应着一个人工编辑好的答案(A),知识图谱则试图让AI去理解知识的逻辑与关系,根据问题理解后给出或寻找、组合、计算出答案。

智能问答机器人无缝对接

与国内主流问答机器人厂商进行无缝对接,实现统一知识库管理与数据同步,一次维护知识库和机器人同步应答。实现双引擎知识搜索,一次搜索获得知识库和机器人的两种结果。

智能知识随行

知识智能随行是基于业务场景和条件的进行的知识推送,知识随行助手,提供多种类型知识推送,支持直接检索。

互联网信息采集知识库

通过爬虫采集企业所需的行业内容;利用机器学习算法,自动进行知识加工,去重、去噪、自动摘要、智能归类生成知识库;根据用户画像进行个性化信息推荐,通过网站、微信、邮箱、短信等渠道进行信息分发;此外它还能利用大数据分析能力,挖掘信息热点、情感偏好等有趣有料的结果。

智能个性化推荐引擎

通过个性化信息匹配技术,根据每个用户的身份、偏好、岗位、角色、工作场景等要素,通过AI算法进行智能化推荐阅读,还支持基于连续阅读行为的智能轨迹,根据连续性为预测用户下一步大概率会阅读什么知识。

智能知识挖掘引擎

通过智能算法对知识库中全库内容进行分析和挖掘,从多种维度和视角,帮助用户分析知识库中的热点、关联关系。