企业AI知识库的建设需求与市场趋势
最近一年多，大模型落地的重心正在从"通用对话"转向"垂直应用"。最直观的表现是，以前企业关心"这个模型能不能帮我写文案"，现在越来越多地问"它能不能帮我弄清楚公司到底有多少份报销制度、最新的版本是哪个"。
这个变化虽然看起来不起眼，但它指向了一个非常真实的问...
评学问练考：大模型AI智能学院——重塑学习培训
一、大模型时代，培训正在被重新定义
过去十年，企业培训讲的是"覆盖率"——课件发下去、考试考一遍、签到表交上来。但真正的问题从来没有被解决：员工听完记不住、看完用不上、学完能力还是没长进。培训与岗位之间，隔着一道叫做"知识到能力"的鸿沟。
大模型的...
构建企业知识标签体系：从人找知识到知识找人
不少客户与我们交流时都提到要构建企业知识标签体系，我们结合在银行、保险、证券等行业沉淀下来的方法论，系统梳理企业知识标签体系「怎么想、怎么建、怎么用」——不堆砌概念，谈一谈，如何落地企业知识标签实践。
一、标签体系要解决什么「真问题」
很多...
AI智能知识库系列：从海量录音里沉淀企业知识资产
前言
深蓝海域推出新一代KMPRO AI知识库，是全面面向大模型时代AI智能的知识库，我们将通过一系列的应用场景和实际功能探讨，了解KMPRO AI知识库的全新面貌。
KMPRO AI知识库与传统知识库的最大区别是，尽量的去人工化，采用AI自动处理...
深蓝海域智能制造知识库解决方案
在智能制造进入从“数据驱动”迈向“知识驱动”的关键阶段，知识库建设已成为能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）多次强调的核心能力。从人员知识数字化，到工艺设计知识库、设备故障知识库，再到质量问题知识库与客户服务知识库，国标体系明确指出：知识体系是智能...
如何构建智能制造知识库——基于标准与实践的体系化方法
智能制造时代，数据是基础，知识是核心，而知识库是智能决策、预测优化、协同创新的关键载体。深蓝海域在智能制造知识工程与知识中台建设实践中总结出：智能制造知识库建设不是简单的“资料收集”，而是知识体系工程，是贯穿战略、组织、流程、技术的系统性建设。基于在智能制造知...
知识管理成为智能制造国标要点
在智能制造迈向系统化、数字化与智能化的过程中，“知识”正从隐性的个人经验，走向可管理、可复用的企业级资产。在《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）中，知识管理成为贯穿全流程的关键能力指标。该标准在多个能力域和成熟度等级中强调知识库的建立、...
企业知识管理中的7大关键方法论
在企业数字化转型的浪潮中，知识管理已成为不可或缺的一环。深蓝海域多年来坚持以实践为导向，总结出一套完整的方法论与创新理念，帮助客户从零到一搭建高效、生态的知识管理体系。这些理念和方法论，将帮助您在知识管理工作中有效推进，提升知识管理水平和价值。
一、知识...
AI时代，大模型会完全取代知识库吗，二者如何协同？
在大模型高速发展的今天，知识库的价值依然不可替代。为什么我们仍然需要检索知识库，而不是完全依赖智能体模型上传文档或调用接口获取信息？针对这一疑问，深蓝海域在调研和实践中给出了全面而深入的解答，旨在帮助企业构建兼具智能化交互、数据准确性和安全性的知识管理体系，探...
深蓝海域携手百度智能大模型，推进知识管理的智能化重构
在近日举办的百度智能云大模型应用产品发布会上，众多优秀企业齐聚一堂，共同见证了百度在智能大模型领域的最新突破。作为百度在知识管理领域的重要合作伙伴，深蓝海域受邀参加此次盛会，并出席参加了百度大模型应用的闭门研讨会，深蓝海域继续与百度携手共创知识管理、知识智能新...