智能制造知识库解锁企业智造升级核心密码

智能制造知识库
解锁企业智造升级核心密码

深蓝智能制造知识库响应智能制造成熟度标准，解决制造行业工艺经验流失、知识孤岛林立、业务知识赋能不足等痛点，维修服务能力参差不齐等痛点问题，为制造企业构建产品设计知识库、工艺知识库、设备故障知识库、质量问题知识库、客户服务知识库，支持设计优化、工艺决策、预测维护、精准服务、问题追溯，助跑智能制造从“数据”到“知识”再到“智能决策”的演进之路，成为智能制造能力成熟度提升的关键支撑。

深蓝智能制造知识库响应智能制造成熟度标准，助跑智能制造的演进之路，成为智能制造能力成熟度提升的关键支撑

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《智能制造能力成熟度模型》
（GB/T 39116-2020）知识管理要求

精准覆盖标准核心能力域，助力企业阶梯式升级

成熟度等级	人员赋能	研发与工艺设计	生产与设备管理	客服与产品服务
二级（规范级）	-	-	-	应具有产品故障知识库和维护方法知识库，为服务人员提供现场运维和远程运维操作指导。
三级（集成级）	应建立知识管理体系，通过信息技术手段管理人员贡献的知识和经验，并结合智能制造需求，开展分析和应用。	应建立典型制造工艺流程、参数、资源等关键要素的知识库，并能以结构化的形式展现、查询与更新。	1、应建立产品质量问题知识库。 2、应建立设备故障知识库，并与设备管理系统集成。	应具有客户服务信息数据库及客户服务知识库，实现与客户关系管理系统的集成。
四级（优化级）	应建立知识管理平台，实现人员知识、技能、经验的沉淀与传播。	1、应建立典型产品组件的标准库及典型产品设计知识库，在产品设计时进行匹配和引用。 2、应基于工艺知识库的集成应用，实现工艺流程、工序内容、工艺资源等知识的实时调用，为工艺规划与设计提供决策支持。	1、应实时采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量的精准追溯，并通过数据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案。 2、应基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出预测性维护解决方案。	应建立客户服务数据模型，实现满足客户需求的精准服务。
五级（引领级）	应将人员知识、技能和经验进行数字化与软件化。	1、应基于产品组件的标准库、产品设计知识库的集成和应用，实现产品参数化、模块化设计。 2、应基于产品标准库和设计知识库的集成和应用，实现产品高效设计。 3、应基于工艺知识库的集成应用，辅助工艺优化。		应建立客户服务数据模型，实现满足客户需求的精准服务。

智能制造的知识管理困境

人员领域

知识流失与创新孤岛：关键经验随人员流失而消失；创新想法分散，难以系统化复用。
设计领域

低效重复与前后割裂：设计“重复造轮子”，标准化不足；设计与生产、服务环节知识脱节。
工艺领域

因人而异与优化数据：工艺质量依赖个人经验，波动大；缺乏数据支撑，优化靠“试错”。
生产质量领域

问题重复与救火循环：质量问题解决后未沉淀共享；同类缺陷在不同时间、地点反复发生。
设备管理领域

维修低效与经验垄断：故障诊断依赖老师傅个人经验，响应慢；最佳实践无法传承，预防性差。
服务领域

响应迟缓与反馈断链：现场服务缺乏知识支持，响应慢；客户宝贵反馈未能系统回流至研发与生产。

对标国际，赋能全业务场景

我们深刻理解GB/T 39116标准的内涵，打造了一款与企业智能制造成熟度同步成长的知识管理平台
它不仅是存储知更是赋能业务、驱动优化的智能引擎

KMPRO智能知识库解决方案

成熟度等级	人员赋能	研发与设计	生产与运营	服务与协同
二级（规范级）	建立技能培训库，在线学习与考核	产品设计规范、标准库在线化管理	设备操作SOP、点检标准电子化	客户服务标准话术库
三级（集成级）	构建企业知识体系，实现跨部门经验共享	集成PLM，建立产品设计知识库，实现版本管理与协同	集成MES，构建工艺知识库、质量缺陷库，实现闭环管理	集成CRM，建立客户服务知识库，提升响应效率
四级（优化级）	知识平台化，精准推送，赋能精准决策	AI辅助设计，基于知识库推荐最优方案与参数	预测性维护，基于设备故障知识库与模型，提前预警	精准客户服务，基于模型预测需求，提供增值服务
五级（引领级）	知识软件化，形成自主决策的“数字员工”	生态协同设计，与供应商共享知识，驱动产品创新	生产资源自组织，基于知识模型实现自适应、自优化生产	构建服务生态，实现产业链协同与商业模式创新

产品核心亮点

全方位支持智能制造知识管理全流程

模块化业务知识库

开箱即用，预置产品设计库、工艺知识库、设备故障库、质量管理库、客户服务库等核心模块，快速部署，快速见效。
深度AI知识智能

搭载人工智能能力，支持结构化、结构化、半结构知识的AI自动分析、智能问答、知识挖掘，自动沉淀至知识库，实现知识的自学习与自进化。
场景化智能推荐

“智造知识随行"：在设计时推荐标准件、在报修时推送维修方案、在质检时提示历史缺陷。让知识在业务场景中主动找对人。
企业级安全架构

基于多租户模式，满足集团公司需求，角色的权限控制，数据加密传输与存储，完整操作日志，满足制造企业对于知识资产安全性要求。

知识管理系统架构

完善的知识中台管理体系

丰富的功能支持

知识门户

知识库

搜索引擎

学习地图

知识社区

专家库

知识激励

知识图谱

知识助手

知识门户

打破知识壁垒，知识门户聚合企业核心资源！精准搜索0.5秒穿透海量文档、流程与数据，热词雷达实时追踪业务焦点，滚动推荐高关联关键词。集中化入口整合知识中心、培训考试、知识图谱等核心模块，一站式满足学习、协作与知识沉淀需求。极简设计赋能员工，从信息检索到智慧应用，每一步都精准高效！

知识库

动态聚合企业最新知识、实时滚动最热资源，智能推荐与业务强关联的核心内容！结构化知识地图全景展示知识脉络，清晰划分频道专区，支持按分类、属性、场景等多维分类精准筛选，秒速锁定目标信息。赋能团队高效协作与智慧成长，让知识资产持续激活企业创新动能！

搜索引擎

多租户云架构，一键为集团分支、部门开通独立搜索空间，数据权限隔离，需求精准响应；支持数据库、文档等20+数据源秒级接入，跨系统穿透检索，打破“信息烟囱”。智慧搜索融合语义解析、意图预测与原子化搜索技术，自动补全提问，理解上下文，搜索准确率提升85%。

学习地图

灵活构建专属学习地图！支持按时间轴、业务专题或技能条线自由编排，精准规划成长阶梯。课程解锁双模式适配多元需求——「自由探索」打破束缚，任意遨游知识海洋；「通关进阶」严控节奏，逐级解锁高阶内容。一站式整合课程、考试与知识点，关联业务场景构建闭环学习链路。无论是新人快速上手，还是骨干能力跃迁，皆可打造高效成长路径，驱动人才与组织双向奔赴！

知识社区

创建专属知识星球，打造垂直领域深度交流圈，用户可自由分享实战经验、行业秘籍，让隐性知识在碰撞中显性化！亦可通过知乎问答，提问行业专家，答案即时沉淀为结构化知识资产。从互动共创到智慧孵化，从个体输出到集体进化，构建知识共享生态，让每个灵感都成为组织进化的基因！

专家库

知识库管理员可一键认证领域专家，构建企业“智库中枢”；普通用户快速检索专家画像，定向发起提问或私信沟通，穿透层级获取实战经验。从技术难题到业务盲区，从即时解惑到经验传承，打造闭环式智慧支持网络，让每个提问都直抵核心，让每份经验皆成组织资产！

知识激励

知识库管理员自定义积分规则，用户发布、编辑优质内容即可赚取积分，激活全员创作热情！积分商城开放兑换实物礼品及专属权益，让知识“变现”可感知。成就系统实时解锁勋章称号，经验值累积升级身份等级，打造个人知识IP，形成“贡献-激励-成长”闭环。从碎片化分享到体系化沉淀，从个体成就到组织智慧裂变，以趣味化机制点燃知识共享风暴，让每份经验皆被尊重，每次成长皆有回响！

知识图谱

AI驱动结构化知识自动生成三维图谱，秒级穿透实体关系，洞察业务深层逻辑！支持路径分析一键追溯关联链条，实体查询秒触详情，字段自定义生成可视化图表，可用自然语言提问，即时解析图谱逻辑输出结论，决策精准度提升70%。让复杂问题一目了然，让知识流转加速业务进化！

大模型知识助手

接入前沿大模型，打造深度交互式知识引擎！智能问答支持多轮对话，精准解析业务难题，秒级输出结构化答案；单篇知识阅读助手自动提炼摘要、标注重点，阅读效率提升200%。发布知识时，AI辅助编辑实时纠错、优化表述逻辑，智能推荐关联案例与模板，降低创作门槛。从知识生产到应用闭环，赋能个体高效创作，驱动组织智慧持续进化！

适用场景

产品设计知识管理

场景痛点：设计经验多为隐性知识，难以标准化沉淀；不同设计团队知识不互通，组件与设计方案复用率低。

知识库作用：管理典型产品组件标准库、设计知识库，实现知识匹配引用，支撑参数化、模块化及个性化定制设计。
工艺设计知识管理

场景痛点：工艺知识分散在文档或员工手中，无法实时支撑工艺规划；新工艺设计缺乏历史知识参考，优化效率低。

知识库作用：沉淀工艺流程、参数、资源等工艺知识，实时调用知识辅助工艺规划，依托知识库实现工艺动态优化。
设备运维知识管理

场景痛点：整合设备故障知识库、维护方法知识库，结合设备运行数据推送运维方案，支撑预测性维护。

知识库作用：设备运维经验依赖老员工，故障排查无统一知识参考；运维知识未与设备实时数据联动，无法提前预警故障。
生产调度知识管理

场景痛点：调度规则依赖人工经验，排产方案难以兼顾多约束条件；生产异常处理无标准化知识，调度响应效率低。

知识库作用：基于生产排产算法模型与生产知识，生成优化排产方案，处理生产异常时调用调度知识辅助决策。
客户服务知识管理

场景痛点：客户服务知识碎片化，客服解答缺乏统一标准；无法从历史服务数据中挖掘知识，难以实现精准服务。

知识库作用：依托客户服务知识库，为在线客服提供实时解答支持，通过数据模型实现精准化客户服务。
产业链协同工艺知识管理

场景痛点：产业链上下游企业工艺标准不统一，知识共享存在壁垒；跨企业工艺设计无协同知识库，沟通与优化成本高。

知识库作用：借助工艺设计云平台，共享工艺知识库，实现跨区域、跨企业的产业链协同工艺设计与优化。

成功案例

众多制造企业通过智能知识库实现智能制造能力的提升

知名智能家居制造企业

客户简介：多品类、多产业和全球运营的企业集团，覆盖智能家居、新能源及工业技术、智能建筑科技、机器人与自动化、健康医疗、智慧物流等业务的全球化科技集团，全球拥有超400家子公司、业务覆盖200多个国家和地区。

案例分享：围绕客服交互中心的数字化赋能需求，构建了覆盖产品全生命周期的质量知识库，并结合大模型技术打造了营销领域内唯一可信的知识服务。通过大模型智答、人机辅助、智能诊断实现了客户问题的快速定位与精准解决，显著提升了服务响应效率与智能分流效果，客户满意度获得大幅提高。
知名家电制造企业

客户简介：以用户为中心，坚持原创科技，布局智慧住居生态、大健康产业生态和数字经济产业生态三大赛道；连续16年稳居“欧睿国际全球大型家电品牌零售量”第一名，连续21年入选世界品牌实验室“世界品牌500强”。

案例分享：服务部门引入深蓝海域知识库系统，构建了集智能搜索、培训考试、知识地图等功能于一体的数字化服务平台。该系统将分散的客服知识与解决方案进行统一管理，支持客服人员快速检索与学习，显著缩短了问题响应与处理时间。通过知识地图的直观引导和常态化的在线培训考试，持续提升了客服团队的专业能力与服务质量。该平台有效优化了客服工作流程，实现了知识的沉淀、共享与高效利用，全面提升了客户服务效率与满意度。
知名汽车制造企业

客户简介：总部位于北京，现已发展成长为产业链涵盖整车及零部件研发制造、汽车服务贸易、综合出行服务、金融与投资等业务，连续13年入围世界500强，位列2025年第201位、中国汽车企业第5位的大型企业集团。

案例分享：提升研发效率与合规管理，基于K5知识管理平台构建了一体化技术标准管理系统。该系统实现了百万级标准的集中存储、智能检索与全生命周期流程管控，支持多层级权限管理与系统集成，显著提升了标准查找效率、版本一致性与管理灵活性，形成了高效、安全、可扩展的标准管理生态，有力支撑了汽车研发体系的数字化转型。
知名电气制造企业

客户简介：中国汽轮机的摇篮，主营汽轮机、燃气轮机及辅机、工矿备件、工业装备等产品的研发制造。建立国际企业技术合作，形成覆盖火电、核电、燃气轮机、特殊透平机械等领域的产品体系积极推进进数字化转型，产能提升显著。

案例分享：为推进数字化转型，构建了统一的企业知识库平台。该平台集中存储并管理来自MES、OMP等多系统的各类知识资产，并集成智能检索、个性化推荐与基于RAG的生成式问答功能，大幅提升了知识查找与应用效率。通过精细化的权限管理与协同工具，保障了知识安全并促进了共享创新。平台通过API与工厂业务系统深度集成，建立了可持续的知识工程体系，有力支撑了智能工厂的运营与决策。