1、知识加工内涵

知识的加工就是将知识变成各种标准的、可以传播的形式。人工智能领域，专家系统的发展就涉及许多知识的加工问题，如：“知识引导”和“知识工程”等专家系统前沿领域。知识的加工有两大主要活动：编撰和整理。

将知识进行编撰、整理就是使知识尽可能地有条理、明确和易于理解，其主要目的是将组织的知识转变为可以被人理解和应用的形式。知识的管理者和使用者可以对知识进行分类、描述、绘制地图和建模，可以对知识进行模拟，还可以将知识加入到规则和诀窍中。每种方法都有其特定的价值和局限性，他们可以被单独地使用，也可以结合在一起使用。

2、知识加工原则
在知识加工工作中遇到的基本难题是如何在保持知识的原汁原味的基础上对知识进行编撰和整理。对知识的结构化是必要的，但是太多也不行。因此，希望成功地对知识进行加工的公司应该记住下面四项原则。

A:管理者必须决定被加工的知识将为怎样的公司目标服务。例如，如果公司的战略目标以顾客为中心，则可以选择对有关顾客的知识进行加工。
B：管理者必须能够识别可以达到这些目标的、以各种形式存在的知识。
C：知识管理者必须评价知识对于加工的实用性和适用性。
D：加工者必须识别知识加工和知识分发媒介。

公司对于所有的知识进行加工是一项庞大而无益的工作，它所遇到的困难相当大。贴切远比完整更重要。既然对知识进行编撰和整理的目的是将知识转化为可使用的形式，那么，公司就需要知道它有什么用处。不过，对有用性的定义应该不是太狭义的。例如，本田公司记录下“失败”的开发思想，因为它认识到这些思想也许在将来会获得成功。应该对那些虽然现在不可行但是任有希望的思想加以识别和保存。

找出想要加工的知识的来源，是最基础的工作。如果不知道它在哪儿，就什么也不能做。在下面将详细讨论的对公司的知识来源绘制地图是加工过程中的一个重要部分。一旦发现知识，必须对其进行评估，评估它的有用性和重要性，以及判断它属于哪种知识，是一位经验丰富的专家的珍贵的、隐含的、直觉的知识，还是以规则为基础的、纲要的、外显的知识（或是介于两者之间的什么知识）？你是否要对知识进行处理，这取决于它的重要性；你对知识进行什么处理，则取决于它的类型详细的评估往往需要投入大量的人力、需要大量的技巧和公司知识，这对于成功的编制来说是昂贵的但又必不可少的要求。
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